Som ni vet kallas XXI-talet för informationsteknologins århundrade. Den moderna människan arbetar faktiskt med olika metoder för att erhålla och bearbeta information. Analytics spelar en viktig roll i processen att använda information. Vad är analys? Vilka metoder för att utvärdera information finns? Läs vidare för svar på dessa och andra frågor.
Vad är analys?
Detta ord har grekiska rötter och översätts bokstavligen som "konsten att analysera". Denna term användes av Aristoteles för att hänvisa till tekniken för logisk datautvinning.
Idag ger forskare en bredare tolkning av begreppet. Analys i den moderna världen anses vara en del av logiken (konsten att resonera), inom vilken läran om dataanalys beaktas. Funktionerna för verklig eller mental uppdelning av helheten (process, representation, relationer mellan objekt, etc.) i beståndsdelar undersöks.
Vad är dataanalys? Detta begrepp är snävare än termen "analytics". Vetenskapligt kallas dataanalys den gren av datavetenskap och matematik, inom vilken konstruktion och studier av de mestallmänna beräkningsalgoritmer och metoder för att extrahera kunskap ur information som erhållits experimentellt. Med andra ord, vi talar om en uppsättning tekniker relaterade till informationsbehandlingsalgoritmer. Informationsanalys i snäv mening är processen att studera, filtrera, transformera (modellera) för att extrahera användbar data och fatta beslut.
Machine learning
Det anses idag vara den mest kraftfulla och vanligaste metoden för informationsanalys. Idag finns det tyvärr inga maskininlärningsalgoritmer som ger bra bearbetning av information av mer eller mindre godtycklig karaktär. I detta avseende tvingas specialister utföra en preliminär insamling och bearbetning av data för att föra dem i en form som är lämplig för att använda algoritmen. I regel kallas sådan bearbetning funktionerval eller omarbetning. De flesta algoritmer kan använda nummer med fast längd.
Samtidigt har intresset för algoritmer baserade på neurala nätverk ökat. Fördelen är att de inte bara kan användas för siffror, utan också för objekt som har ytterligare (mestadels geometriska) egenskaper. Du kan till exempel analysera en bild: algoritmen tar hänsyn till pixlarnas värde, såväl som deras relativa position. På liknande sätt utvärderas initialdata för ett ljudspår eller videosekvens.
Ekonomisk analys som vetenskap
Ekonomisk utvärdering av data är ett system av specialkunskap baserat på det ekonomiska komplexets utvecklings- och funktionsmönster, som syftar till attstudie av metodiken för analys, diagnostik, planering och prognoser av finansiell och ekonomisk verksamhet på företaget.
Ämnet för ekonomisk analys är organisationens ekonomiska aktivitet, dess socioekonomiska effektivitet och slutliga finansiella resultat. Värdet av det senare bildas under inflytande av subjektiva och objektiva faktorer. Indikatorer för finansiell och ekonomisk aktivitet återspeglas i företagets rapporteringssystem.
Syftet med informationsforskning
Utvärdering av data i ekonomin ger det nödvändiga antalet parametrar genom vilka du kan bilda dig en objektiv uppfattning om organisationens finansiella ställning, dess vinster, förluster, förändringar i sammansättningen av skulder och tillgångar. Med hjälp av analys kan du bestämma de mest rationella och olönsamma arbetsområdena, fördelningen av ekonomiska, materiella och arbetskraftsresurser.
Dialektisk metod
Denna metod för datautvärdering involverar studier av fenomen och processer i deras dynamik, det vill säga i ständig förändring. Av detta följer huvuddraget i metoden - behovet av att jämföra vissa indikatorer. Du kan jämföra värden med olika källor: de senaste årens resultat, planerade indikatorer, konkurrenters prestationer, etc.
I enlighet med teorin om materialistisk dialektik ses varje fenomen som en enhet och samtidigt en kamp mellan motsatser. Av detta följer behovet av att studera interna motsättningar, negativa och positiva aspektervarje process.
När man använder den dialektiska metoden för datautvärdering, beaktas alla ömsesidiga beroenden och samband. Det är omöjligt att objektivt analysera processen isolerat från andra fenomen och händelser. Det ömsesidiga beroendet och sammankopplingen av ekonomiska verksamheter kräver användning av komplexa metoder för att analysera ekonomisk aktivitet. Endast en omfattande studie av information låter dig bedöma resultatet av arbetet korrekt, avslöja reserverna.
Avdrag och introduktion
Det finns ett orsakssamband mellan många processer och händelser. Det betyder att en sak följer av en annan. Att fastställa ett orsakssamband är den viktigaste uppgiften i den ekonomiska utvärderingen av data. Som ett resultat blir analysen mer exakt och objektiv. Detta i sin tur gör det möjligt för oss att kvantifiera data, för att bestämma graden av påverkan av vissa faktorer på företagets arbete.
Induktion involverar studier av processer från särskilt till allmänt: från faktorer till slutsatser, från orsaker till resultat. Deduktion är en omvänd metod som involverar forskning från det allmänna till det särskilda. I det här fallet sker en slags "styckning" av fenomenet till element.
Systemacity
När man använder den dialektiska metoden för datautvärdering måste varje fenomen, process, händelse betraktas som en uppsättning av många komponenter som är nära besläktade med varandra. Maximal detaljering utförs under implementeringen av ett systematiskt tillvägagångssätt. När du beskriver datatyper,deras egenskaper, bestämning av graden av påverkan av faktorer på dem, etc., avslöjas det viktigaste, viktigaste i det föremål som studeras. Ett systematiskt tillvägagångssätt låter dig bygga ett ungefärligt schema för processen, fastställa dess nyckelkomponenter, deras underordning, funktioner och, som ett resultat, avslöja analysens logiska och metodologiska modell.
I den ekonomiska bedömningen, efter att ha undersökt vissa aspekter av organisationens verksamhet, sammanfattas deras ömsesidiga beroende, underordning, de insamlade uppgifterna. Samtidigt pekas nyckel och avgörande ut från hela mängden data och faktorer. Resultaten av ekonomisk aktivitet beror huvudsakligen på dem.
Ekonomiska modeller
För den systematiska klassificeringen av data, deras utvärdering och bearbetning är det nödvändigt att bygga ett schema som motsvarar studiens uppgifter och slutmål. Beroende på objektet som studeras, särskiljs optimerings- och jämviktsmodeller. De förra används för att beskriva beteendet hos ekonomiska enheter som uppnår sina mål med tillgängliga möjligheter. Jämviktsmodeller används för att bestämma resultatet av interaktionen mellan en grupp av ämnen, för att identifiera villkoren för kompatibiliteten mellan deras uppgifter och mål.
Analysmetoder
Resultaten av samverkan mellan ekonomiska enheter kommer att bero på den tidsperiod inom vilken deras beteende studeras. Följaktligen särskiljs metoder för jämförande statistik, statistisk och dynamisk analys.
Den första är att jämföra resultaten av den statistiska utvärderingen av aktiviteter under olika tidsperioder. Dynamisk analys används för att bestämma naturenförändringar i ekonomiska indikatorer mellan givna tidpunkter och bestämma de faktorer som bestämmer dessa förändringar. Statistisk utvärdering innebär att man studerar åtgärder vid ett visst tillfälle. Du kan till exempel bestämma hur, givet utbud och efterfrågan, kostnaden för en produkt bildas.
Metodiken för makroekonomisk bedömning är baserad på skärningspunkten mellan tre kunskapsområden: matematik, statistik och ekonomi. Ekonomiska metoder är: jämförelse, gruppering, grafisk analys och balansanalys.
Matematiska tekniker är indelade i 3 grupper:
- Ekonomiskt. Dessa inkluderar matrismetoder, teorier om input-output balans, produktionsfunktioner.
- Optimala programmeringstekniker (ickelinjär, linjär, dynamisk) och ekonomisk kybernetik.
- Metoder för att studera beslutsprocessen och transaktioner. Den här gruppen innehåller teorier om köer, spel, grafer.
Jämförande analys
Jämförelse är en jämförelse av undersökt data och fakta. I praktiken används:
- Horisontell analys. Det är nödvändigt att identifiera relativa och absoluta avvikelser av det faktiska värdet av indikatorer från baslinjen.
- Vertikal analys. Den används för att studera strukturen hos fenomen.
- Trendanalys. Den används för att studera den relativa tillväxttakten för indikatorer över flera år jämfört med nivån för basåret.
Balansanalys
Det ligger ijämförande mätning av två uppsättningar av indikatorer som tenderar till jämvikt. Som ett resultat bestämmer forskaren en ny - balanserande - indikator.
När de till exempel bedömer graden av tillhandahållande av ett företag med råvaror, jämför de behoven för det, källorna för att täcka dessa behov och sätter en balanseringsindikator - ett överskott eller brist på material.
Som en hjälpsaldometod används den vid kontroll av resultatet av beräkningen av faktorers inverkan på den totala prestationsindikatorn. Om summan av påverkan är lika med avvikelsen från basvärdet är beräkningarna korrekta.
Extra
Grafer används för att skala indikatorer. Värden och deras beroende beskrivs genom att konstruera geometriska former. Det måste sägas att den grafiska metoden i analysen av oberoende signifikans inte spelar någon roll. Den används bara för att illustrera ändringarna.
Indexutvärdering baseras på relativa värden, som uttrycker förhållandet mellan nivån på fenomenet i fråga och basnivån. Flera typer av index används i statistik: övertoner, aritmetiska, aggregerade, etc.
Om du använder indexomräkningar och bygger en tidsserie som återspeglar till exempel frisläppandet av varor i värdetermer, kan du objektivt bedöma dynamiken.
Regression (stokastisk) och korrelationsmetoder används för att bestämma nivån av samband mellan parametrar som är funktionellt oberoende av varandra. Genom korrelationdu kan:
- Gör en modell av befintliga faktorer.
- Kvantifiera anslutningens styrka.
Analysis in sociology
Beskrivning av alla fenomen kan utföras på en mängd olika sätt. En av de vanligaste analysmetoderna inom sociologi är observation. Under den kan du kvantifiera data genom:
- Psykologisk skalning. Vanligtvis används poäng för att sammanfatta observationer.
- Mätning av tid (tidtagning).
En annan metod är tidsurvalsmetoden. När du använder det väljs vissa tidsperioder från en enda process som studeras för att konsolidera information. De anses representativa för en längre period. I verklig forskning genomförs vanligtvis kvantitativa och kvalitativa beskrivningar av fenomen i kombination.
Kvantitativa indikatorer kan registreras under observationen eller generaliseras efter dess slutförande, inkluderade i en retrospektiv rapport. Forskarens allmänna intryck ligger till grund för en retrospektiv utvärdering. För långtidsuppföljning kan de till exempel inkludera frekvensen av någon av de episoder som studeras. Kvantitativa indikatorer kan alltså ingå i värdebedömningar. Till exempel, "han går sällan i skolan", "hon glömmer alltid sin lärobok", etc.
Förutom den utvärderande beskrivningen av händelser kan forskaren använda en punktbedömning av sina intryck. Dessa siffror speglarkännetecknande för långvariga okontrollerade observationer i vardagen. Som vissa studier visar kan de mycket väl användas som ett av de huvudsakliga eller enda kriterierna för lämpligheten av psykologiska tester eller egenskaper hos en individ.
