Informatik är en vetenskap som studerar sätt och metoder för att överföra, bearbeta och analysera information, samt att arbeta med datorer. I den moderna världen, när tekniken blir mer och mer populär och efterfrågad, är det omöjligt att leva utan informatik. I sin tur är denna vetenskap uppdelad i sektioner som låter dig studera denna disciplin på djupet.
Vilka avsnitt omfattar datavetenskap?
- Teoretisk datavetenskap.
- Tillämpad informatik.
- Programmering.
- Artificiell intelligens.
Dessa huvudavdelningar inom datavetenskap är i sin tur uppdelade i underavdelningar.
Artificiell intelligens
En av delarna av datavetenskap - artificiell intelligens - uppstod för inte så länge sedan: på 70-talet av 1900-talet. Det är dock han som väsentligt påverkar utvecklingen av vetenskapen som helhet. Baserat på den teoretiska datavetenskapens tillvägagångssätt, tillämpar artificiell intelligens också logiska medel för att moderniserakunskap. Denna riktning är också kopplad till cybernetik – en vetenskap som studerar kontrolllagarna och förhållandet mellan maskiner och levande organismer. Bildandet av artificiell intelligens, som en av datavetenskapens grenar, påverkades avsevärt av sådana vetenskaper och områden som matematisk och tillämpad lingvistik, neurocybernetik och homeostatik. De använder i stor utsträckning programmeringssystem.
Syftet med artificiell intelligens är att identifiera människors kreativa förmågor, deras kunskaper och färdigheter. Om forskare kan förstå dessa mänskliga hemligheter kommer det att vara möjligt att skapa konstgjorda system med sin egen intelligens. Detta bevisar det nära sambandet mellan denna riktning och psykologi, genom vilken den mänskliga essensen är känd. Specialister som arbetar inom området för studier av artificiell intelligens är intresserade av kognitiv psykologi, som syftar till att studera processerna för mänsklig kognitiv aktivitet.
Psykolinguistik är också viktig för utvecklingen av artificiell intelligens. Det inkluderar att utforska sätt att kommunicera - både genom tal och gester och ansiktsuttryck.
Användningen av robotik gör det möjligt att ersätta mänsklig aktivitet i vissa industrier, där programmerade maskiner - robotar kommer att utföra sitt arbete.
Sektioner av teoretisk datavetenskap
Teoretisk datavetenskap är baserad på studiet av matematisk modellering av bearbetning, överföring, användning av mottagen information. Detta avsnitt är grunden för all vetenskap, eftersom det är i det som allateori. Eftersom majoriteten av informationen presenteras i symbolisk-digital eller punktform, används matematisk logik i stor utsträckning inom teoretisk datavetenskap som en komponent i diskret matematik. Dessutom är teoretisk datavetenskap indelad i följande områden:
- Computational Mathematics - låter dig hitta lösningar på problem med hjälp av datorprogram som använder och utvecklar speciella algoritmer.
- Teori om information (kodning och överföring av information). Här framstår information som ett abstrakt objekt som inte går att konkretisera. Detta underavsnitt studerar dess ursprungshistoria, de lagar på grundval av vilka det kan existera eller förstöras.
- Systemanalys låter dig beskriva verkliga fenomen, objekt, processer med hjälp av informationsmodeller. Oftast används simuleringsmodellering för detta, där processerna för verkliga objekt reproduceras.
- Beslutsteori är den sista delen av teoretisk datavetenskap. Den väljer de mest acceptabla och lämpliga lösningarna från de tillgängliga alternativen genom att rita upp diagram. Allt detta görs i ett sammanhang av konflikt och studeras i spelteori.
Tillämpad informatik
Tillämpad informatik syftar till att tillämpa termerna i det teoretiska avsnittet för att lösa vissa problem inom specialområden. Framgångar inom detta område används i stor utsträckning i vetenskaplig verksamhet, i utvecklingen av ny teknik, iautomatiserade system och deras hantering.
Programmering
Det är omöjligt att föreställa sig datavetenskap utan programmering, som dök upp med datorernas tillkomst. Specialister inom detta område utvecklar systemets mjukvara, som kräver användning av speciella digitala språk och hjälper till att utveckla alla andra grenar av datavetenskap.
