Statistik är en vetenskap som, med hjälp av sannolikhetsberäkningar, studerar kollektiva fenomen och processer (sociala, naturliga, etc.) i kvantitativa termer, för att studera och beskriva dessa fenomen och processer, samt för att upptäcka deras regelbundenheter manifestationer. Efter att ha blivit bekant med huvudkategorierna och metoderna för statistik som vetenskap kan du förstå hur det fungerar.
Statistik hjälper till att få nödvändig information från den tillgängliga mängden data, som kan vara ganska stor. Informationen kan användas för att förstå tillgänglig data (beskrivande statistik) eller för att upptäcka ny information om händelser och deras samband (logisk statistik).
Typer av statistik delar de grundläggande begreppen och kategorierna av statistik. Det är nästan omöjligt att kort beskriva dem, eftersom denna disciplin arbetar med enorma mängder data, metoder och principer för att bearbeta dem.
Processen att hämta information från data kallas statistisk slutledning om vissa statistiska parametrar eller till och med hela sannolikhetsfördelningar. Detta är den mer allmänna uppfattningen av icke-parametrisk teori inom statistik.
I klassisk tillämpad statistik är ämnet statistik och huvudkategorierna av statistik (sammanfattade nedan) tydligare definierade, så det är att föredra att bygga en statistisk modell från vilken slutsatser kan dras; i de flesta fall har denna modell inte testats, vilket kan leda till felaktiga slutsatser.
Statistik som vetenskap används i stor utsträckning av andra vetenskapsgrenar, såsom fysik, biologi, psykologi, ekonomi, sociologi och andra.
Statistikkällor
För att lära dig så mycket som möjligt om fenomen och processer, inklusive ekonomiska och sociala sådana, samt att fastställa mönster och samband med hjälp av statistiska metoder och tekniker, måste du först karakterisera och beskriva den aktuella situationen så noggrant som möjligt. Detta görs genom att samla in data som återspeglar det faktiska tillståndet, det vill säga genom statistisk observation.
Nödvändig information kan erhållas från olika källor:
- från särskilt organiserade statistiska studier är primärdata (till exempel resultat från folkräkningar eller undersökningar);
- från ett befintligt informationssystem (till exempel från aktuella register över ekonomiska aktörer, banker och olika databaser för vissa centrala ochlokala myndigheter) – sådan data kallas sekundär.
Till exempel, i september 2008 publicerade generaldirektoratet för regional statistik i Bukarest en statistikbulletin för andra kvartalet 2008: naturlig migration av stadsbefolkningen, arbetstagares inkomster, antalet arbetslösa, den huvudsakliga industrin varor producerade i Bukarest, dynamiken i handelsomsättningen av företag från huvudverksamheten inom detaljhandeln och marknadstjänster och mycket mer. All denna publicerade information är en sekundär källa till statistisk data.
Statistisk observation: innehåll, nödvändighet, uppgifter
Statistiska data - ett av de grundläggande begreppen och kategorin av statistik - är nödvändigt för att starta processen med korrekt statistisk forskning för att bedöma effektiviteten av sociala och ekonomiska processer, för att formulera alternativa sätt att fatta beslut, etc. Således kan data betraktas som nödvändig information för att bilda bedömningar om beslut i specifika situationer.
För att statistisk analys ska vara användbar för beslutsfattande måste indata vara korrekta och passa syftet. Därför är det oerhört viktigt att fastställa vilken data som behövs och hur den samlas in. Det är därför det är viktigt att känna till ämnet statistik, statistikens huvudkategorier och dess metoder
Om det finns fel i data, om de är tvetydiga och vilseledande, kommer även de mest sofistikerade och sofistikerade behandlingsmetoderna att vara ineffektiva och intekunna kompensera för brister; det är uppenbart att resultaten i det här fallet inte kommer att vara korrekta och användbara.
All process av statistisk forskning börjar med statistisk observation. Detta är en del av huvudkategorierna för statistik som vetenskap. Sättet det organiseras och genomförs på påverkar dessutom andra stadier av den statistiska forskningsprocessen, eftersom att få tillförlitliga, verkliga, korrekta data avgör kvaliteten på stadierna av bearbetning, analys och tolkning av resultaten.
Statistisk observation är det första steget av statistisk forskning, som består i systematisk och enhetlig insamling och registrering av statistiska data om alla funktioner som ingår i forskningsprogrammet.
Observation måste uppfylla kvantitativa och kvalitativa krav:
- uppfyllelse av kvantitativa villkor (erforderlig mängd data) innebär att man vid en förutbestämd tid tar emot hela mängden data som krävs för att uppnå alla målen för den statistiska studien;
- Uppfyllande av kvalitetsvillkor garanterar äktheten av de insamlade uppgifterna, så att resultaten som erhålls från behandlingen av dessa uppgifter är så korrekta som möjligt och leder till de bästa besluten.
Om en statistisk studie krävs för att erhålla statistiska data, bör den utföras i enlighet med en specifik plan för att säkerställa att de mest korrekta och relevanta resultaten erhålls med minsta möjliga materiella och ekonomiska resurser.
Plan statistiskobservationer
Statistisk observation sker inte slumpmässigt, eftersom datainsamling kräver viss ansträngning, särskilt om målet är att få tillförlitliga data. Vanligtvis bygger statistisk observation på en förutbestämd plan (eller ett program) som utvecklats i enlighet med syftet med den statistiska studien.
En fullständig observationsplan, som är baserad på ämnet och statistikkategorier, innehåller vanligtvis följande element:
- observationsmål;
- observat objekt: en samling objekt med liknande egenskaper som övervakas, till exempel jordbruksföretag, maskinbyggande företag, stadsbor, studenter eller skolbarn;
- enhet för observationsobjektet: en beståndsdel av observationsobjektet, bäraren av objektets huvudsakliga egenskaper, det vill säga ett separat företag, företag, familj etc.;
- tid och plats för observation;
- fastställer egenskaper som ska övervakas;
- datainmatningsformulär;
- organisationsarrangemang och instruktioner.
Övervakningsplan i snäv mening innehåller endast en lista över alla egenskaper som ska registreras, obligatoriska indikatorer etc.
Här är det värt att överväga komponenterna i den statistiska observationsplanen separat, eftersom de representerar huvudkategorierna av statistik.
Mål för övervakning
Syftet med observation är underordnat det allmänna syftet med statistisk forskning och fortsätter att påverka alla andradelar av övervakningsprogrammet. Att sätta upp mål som ska uppnås genom forskning är utgångspunkten för att utveckla en plan.
Studiegrupp
I detta skede, definitionen, upprättandet av alla statistiska enheter som kommer att inkluderas i studien.
Detta görs med hjälp av kända nomenklaturer, befintliga klassificeringar eller tidigare forskning inom området (om någon). Täckningen av den observerade gruppen beror på vilken observationsmetod som ska användas:
- om detta är en allmän observationsmetod kommer observationsobjektet att bestå av alla enheter i gruppen;
- om metoden för partiell observation används, kommer data endast att samlas in om en del av gruppens kollektiva enheter, som kommer att utgöra föremålet för observation.
Men i båda fallen, för att korrekt bestämma observationsobjektet, är det nödvändigt att bestämma utrymmet, tiden och organisatoriska koordinater för intressegruppen.
Observationsenhet
Detta är en enda enhet som observerbara egenskaper hänvisar till, oavsett om det är enkelt (oavsett om anställd, anläggning, medborgare, etc.) eller komplex (när man överväger ett team, familj eller organisation).
Ibland är observationsenheten inte den rapporterande enheten. Till exempel, i fallet med en undersökning som genomförs inom en ekonomisk aktör, skulle den rapporterande enheten vara den ekonomiska aktören och den rapporterande enheten kan vara en anställd, avdelning, team eller produkt.
Tid och platsobservationer
Att ställa in observationstiden kräver uppmärksamhet på två aspekter:
- av tiden som den registrerade datan avser (detta kan vara ett "kritiskt ögonblick" eller tidsperiod; i det första fallet registreras fenomenet statiskt, i det andra fallet dynamiskt).
- dataloggningstid - vanligtvis ett väldefinierat tidsintervall; det är önskvärt att den är så kort som möjligt så att dataregistreringen kan genomföras så snabbt som möjligt.
Till exempel, under folk- och bostadsräkningen i mars 2002 var det kritiska ögonblicket 00:00 den 18 mars, och perioden då uppgifterna registrerades var 18-27 mars. Enheten för observation var hushållet (komplex enhet).
En observationsplats är i regel en plats där ett fenomen registreras, där det observeras och studeras.
Lista över observerade egenskaper
Att fastställa vilka egenskaper som övervakas utgör övervakningsprogrammet i snäv mening. Det kräver upprättande av alla variabler som ska registreras för att säkerställa att fenomenet av intresse studeras i alla aspekter som anges av studiens mål, det är önskvärt att undvika redundans av information.
Observerade egenskaper kan förekomma i olika former:
- i form av indikatorer i statistiska rapporter sammanställda av ekonomiska aktörer;
- i form av svar på frågor i enkäten när det gäller särskilt organiserade statistiska studier.
Korrekt utformning av formuläret
För att erhålla all data som behövs för studien och framgångsrikt uppfylla syftet med observation, måste utformningen av frågeformulär göras på ett sådant sätt att man säkerställer en logisk struktur och välformulerade frågor.
Frågeformuläret bör vara uppbyggt på ett sådant sätt att det följer en logisk sekvens av övergångar från en fråga till en annan, från ett ämne till ett annat. Om den logiska strukturen inte följs kan respondenten bli desorienterad, vilket i sin tur kommer att påverka svaren.
The American Institute of Public Opinion Gallup, som bedriver statistisk forskning runt om i världen, menar att när man formulerar en fråga i ett frågeformulär är det nödvändigt att följa flera grundläggande regler:
- Se till att respondenten känner till ämnet som undersöks. Exempel: "Känner du till planer på att bygga ett företagscenter i distrikt X?"
- Ta reda på respondentens allmänna inställning i den fråga som diskuteras. Exempel: "Tror du att det här affärscentret behövs i det här området?" (Ja/Nej/Svårt att svara).
- Ta reda på svar på frågor om specifika frågor relaterade till huvudfrågan. Exempel: "Tror du att det nya affärscentret kommer att påverka kvarteret?" (Ja/Nej).
- Ta reda på dina egna synpunkter. Exempel:”Om du är emot byggandet av ett företagscenter är huvudorsaken: a) det finns många byggnader i det här området; b) konstruktionen kommer att kränka landskapets integritet; c) projektet skulle innebära förstörelse av en park eller lekplats förbarn; d) en annan anledning."
I frågeformuläret kan du hitta öppna frågor (där respondenten kan ge valfritt svar, till exempel: "Vad är ditt yrke?") Eller slutna frågor (där respondenten får flera möjliga svar från vilka han kan välj en eller flera). Frågor kan också vara sakliga (till exempel: "Vilken storlek på skor har du på dig?") eller subjektiva, som syftar till respondentens åsikt (till exempel: "Vad tycker du om regeringens avsikt att höja momsen?").
Metoder för statistisk observation
De huvudsakliga statistiska kategorierna i statistik inkluderar säkert olika metoder för statistisk observation och forskning.
Det finns ett brett utbud av observationsmetoder, som används tillsammans eller separat, för att få verklig, fullständig och objektiv statistisk information. Observationsmetoder är ett av statistikens grundläggande begrepp och kategorier. De klassificeras enligt följande kriterier:
1. Enligt villkoren för registrering av data om olika fenomen och observationsprocesser:
- Aktuella observationer, när fenomen och processer kontinuerligt övervakas och data som karaktäriserar dem ständigt registreras, till exempel i "statistik över civilstånd", sådana demografiska fenomen som födslar, dödsfall, äktenskap, skilsmässor registreras kontinuerligt.
- Periodiska observationer, när data om fenomen eller ekonomiska och sociala processer registreras med jämna mellanrum, såsom folkräkningar, jordbruksräkningar.
- Engångsobservationer närdata som rör fenomen eller processer registreras intermittent, ibland för ett specifikt syfte, varför de också kallas "organiserade" (till exempel en opinionsundersökning om medborgarnas inställning till en ny normativ handling som har trätt i kraft).
2. Beroende på graden av täckning för enheterna i observationsobjektet:
- Kontinuerliga observationer, när alla enheter i den statistiska populationen är föremål för observation. Till exempel folk- och bostadsräkningar.
- Delvisa observationer, när endast en del av enheterna i den statistiska populationen ska observeras.
3. Beroende på hur uppgifterna samlas in är observationerna:
- Primär (direkt) när data erhålls genom insamling, registrering direkt från statistiska enheter (t.ex. folkräkning, opinionsundersökning).
- Sekundär (indirekt), när data hämtas från befintliga dokument (till exempel från bokföringsdokument).
Statistisk folkräkning
Census som statistisk observation är en kontinuerlig periodisk observationsmetod. Det har utförts sedan urminnes tider. Till och med romarna och egyptierna praktiserade liknande studier.
Från ett enkelt antal invånare har folkräkningen expanderat till andra områden av befolkningens sociala och ekonomiska liv. Till exempel började folkräkningar av bostäder, boskap, industri, jordbruk, handel etc. genomföras.
Detta är en mycket tidskrävande typ av forskning, som kräver höga kostnader, enorm personal, detaljerade organisatoriska arrangemang och komplex bearbetning av inspelad data.information.
Folkräkningen är en av huvudkällorna till data i demografisk statistik och ger information om storleken och strukturen på ett lands befolkning vid en given tidpunkt. Det är initierat av staten och regleras av förordningar, men ansvaret för dess organisation och genomförande ligger på National Institute of Statistics, som även behandlar den insamlade informationen.
Grundläggande principer för statistisk forskning
Census bygger på respekt för principerna om universalitet, samtidighet och jämförbarhet.
Följande av universalitetsprincipen kräver registrering av alla personer som faller under huvudkategorierna av befolkningen i statistik och under statens jurisdiktion. I samband med folk- och bostadsräkningen i mars 2002 registrerades således alla medborgare som var bosatta i landet, oavsett om de befann sig i landet eller tillfälligt utomlands, samt personer av annan nationalitet eller statslösa personer som tillfälligt vistades. på statens territorium.
I enlighet med principen om simultanitet återspeglar den insamlade informationen den befintliga situationen samtidigt för alla respondenter (kritiskt ögonblick), även om dataregistrering tar lite tid. Det kritiska ögonblicket väljs vanligtvis på vintern, när den observerade befolkningen är i ett tillstånd av stabilitet, enhetlighet, inte utsatt för fluktuationer och slumpmässiga rörelser (semester eller helgdagar är uteslutna i denna mening).
Baserat på folkräkningen, vivi får indikatorer för volym och statisk struktur som är förknippade med det kritiska ögonblicket. Ändå är befolkningsstudier överraskande när det gäller att identifiera förändringar i volym och struktur från en folkräkning till en annan, vilket kräver principen om jämförbarhet av data både i tid och i territoriella termer.
Statistisk undersökning
Statistisk undersökning är en metod för partiell speciellt organiserad observation, en av de mest använda metoderna för modern statistisk observation, eftersom ämnet, metoden och huvudkategorierna av statistik observeras, samtidigt som man sparar materiella, ekonomiska och mänskliga resurser. Metoden ersätter ofta den allmänna storskaliga observationen, som är mycket svårare att organisera och genomföra.
I fallet med en statistisk undersökning väljer urvalet ett objekt som består av en viss del av de totala enheterna. Mönstret kan väljas slumpmässigt eller inte.
Slumpmässigt urval av enheter förutsätter att varje statistisk enhet har en oberäkningsbar chans att ingå i urvalet, att det inte finns någon enhet som inte kan utsättas för urvalsprocessen och att det inte finns någon enhet som till övervägande del kan väljas. Slumpmässigt utvalda urval är representativa för hela populationen, vilket innebär att de har samma grundläggande egenskaper som den allmänna populationen.
Icke-slumpmässigt urval avser alla metoder för att välja statistiska enheter i ett urval på preferensbasis.
Efter provtagningbildas, bearbetas alla element som ingår i observationsprogrammet och statistiska indikatorer erhålls på urvalsnivå.
Frågeställning är en av de vanligaste och enklaste metoderna och huvudkategorierna för statistik. Det är en metod för partiell observation med en mer slumpmässig karaktär. Den liknar, men skiljer sig från, en statistisk undersökning:
- uppfyllelse av provets representativitetsvillkor.
- Högre bortfallsfrekvens rapporteras direkt, per telefon, via e-post eller per post, eftersom frågeformulär är frivilliga.
Andra metoder och huvudkategorier av statistik
Observation av huvudmatrisen. Det är en metod för partiell, speciellt organiserad observation, som inkluderar bildandet av ett icke-representativt urval genom att välja de mest signifikanta enheterna från en grupp.
Monografisk observation. En metod för partiell observation, som är en detaljerad, djupgående karakterisering och beskrivning av en eller flera statistiska enheter (en monografi över ett företag, ett län, en ort etc. kan sammanställas).
