Frasen "system för artificiell intelligens" väcker för många associationer till olika science fiction-filmer och samtalsprogram som efterliknar artificiell intelligens. Robotar har blivit verklighet i vår tid, och varje gång du öppnar en annan utställning tillägnad robotik blir du förvånad över hur långt mänskligheten har kommit i sina tekniska framsteg.
Problemet med artificiell intelligens är relaterat till det faktum att, enligt allmänt accepterade idéer, är det mänskliga sinnet en datorprocess, vars egenskaper är förknippade med mänskligt tänkande. Vetenskapen kan dock fortfarande inte ta reda på exakt hur en person tänker och vad hans tänkande är. Därför är skapandet av artificiell intelligens hittills endast baserat på intuitiva gissningar.
Under tiden har ett av de mest lovande områdena för utvecklingen av modern informationsteknik blivit skapandet av tillämpade neurala nätverk. Vad ärrepresenterar ett artificiellt neur alt nätverk (ANN)? Detta är en liten matematisk modell som fungerar enligt principen om biologiska neuroner, funktionellt kombinerade till ett enda system.
Människotillverkade neurala nätverk, eller, som de också kallas, system för artificiell intelligens, används ofta för att hitta lösningar på problem med ett ofullständigt antal data eller problem som inte kan formaliseras tydligt.
Den första ANN dök upp redan 1958 tack vare psykologen Frank Rosenblatt. Detta bildbaserade system simulerade den mänskliga hjärnan och gjorde försök att känna igen visuella data. Principen för ANN-drift bygger på att skapa en koppling mellan en uppsättning bearbetade element. Varje neuron tar emot ett stort antal signaler vid ingången. Den utför sin analys i enlighet med de viktade koefficienterna och genererar en personlig signal som kommer till en annan neuron. Alla neuroner är organiserade i lager och har en koppling med varandra. Varje lager bearbetar insignalen och genererar sedan sin egen för nästa lager. Den största fördelen med ANN är förmågan att lära sig själv.
Det är önskvärt att använda flera processorer för driften av systemet med artificiell intelligens, eftersom arbetshastigheten sjunker märkbart när du använder endast en dator. Sådana ANN används för syntes och igenkänning av tal, handstil, inom finansområdet, såväl som överallt där det finns ett behov av att analysera kraftfulla informationsflöden.
Neuroexpertsystem som är populära idag är specialsystemartificiell intelligens, vars grund är en enorm kunskapsbas. Den lagrar mängder av information och metoder som är nödvändiga för att lösa uppgifterna. Databasen innehåller också en självlärande algoritm som bygger på processuella beslutsutvärderingsdata.
En mycket viktig komponent i alla expertsystem är dess gränssnitt. Tack vare honom kan en person fylla databasen med nya data, få logiska slutsatser etc. Genom att tillämpa den ackumulerade kunskapen kan dessa system hitta rätt lösning för de uppgifter som är för komplexa för mänskliga förmågor. Expertsystem används ofta inom områden som mjukvaruteknik, militärvetenskap, geologi, planering, prognoser, medicin och utbildning.
Nyligen blev det känt att Google har för avsikt att tillhandahålla bearbetning av sökfrågor till en ny artificiell intelligens senast 2029. Dessutom, enligt den tekniska chefen R. Kurzweils ord, kommer en ny intelligent sökmotor att kunna förstå mänskliga känslor. Är det inte fantastiskt? Robotar vet ännu inte hur de ska tänka, men de kan lära sig. Och vad kommer att hända härnäst?..