Typer av statistiska tabeller, krav, konstruktionsregler

Innehållsförteckning:

Typer av statistiska tabeller, krav, konstruktionsregler
Typer av statistiska tabeller, krav, konstruktionsregler
Anonim

Artikeln beskriver sammanställningen av statistiska tabeller, deras typer, krav på deras komponenter. En algoritm för rationell konstruktion av statistiska tabeller som är bekväma för perception och analys presenteras. Exempel på sådana tabeller ges. En av de vanligaste metoderna för att presentera systematisk numerisk information är en tabell. Den används i nästan alla områden i livet, både i den vetenskapliga miljön (humanitär och teknisk), och i den dagliga visningen av data från alla verksamhetsområden.

Exempel på statistisk tabell
Exempel på statistisk tabell

För att systematiskt och integrerat kunna presentera disparata numerisk information måste den först bearbetas ordentligt, rensas från sekundära påverkansfaktorer. Sedan måste det visualiseras för att underlätta vidare analys. Det är vad tabeller är till för. Det finns en vetenskap - statistik som ger begreppet statistiska tabeller, metoder och funktioner för att konstruera olika varianter av dessa tabeller.

Käran i den statistiska tabellen

Det bör förstås att alla osammanhängande och ekonomiskt meningslösa numeriska data, t.o.m.aggregerade och publicerade anses inte vara statistiska tabeller. Oftast, i form av tabeller av statistisk karaktär, visas de numeriska attributen för fenomen, som är resultatet av gruppering och summering av olika numeriska serier. En statistisk tabell känns igen som en tabell som låter dig kvantifiera visuellt ett visst statistiskt område av data som erhållits som ett resultat av specialiserad information och gruppering.

Fördelar med att visa data i tabellform

Den största fördelen med att presentera information i tabellform är möjligheten att utföra jämförande beräkningar och analytiskt arbete på information som återspeglas i en strukturerad form av siffror. Denna information i sig är som regel redan föremål för primär bearbetning, gruppering och information på någon grund. I sådana fall kräver statistiska uppgifter användning av tabellmetoden.

Tabellens ämne och predikat
Tabellens ämne och predikat

Tabellmetoden har följande fördelar:

  • förbättrar extern uppfattning av data;
  • underlättar proceduren och minskar tiden för analys, studie av fenomenen som anges i tabellen;
  • låter dig visuellt se dynamiken i fenomenets periodicitet (vid jämförelse);
  • gör det möjligt att observera informationsförhållandet med flera kriterier;
  • underlättar skapandet av grafiska modeller baserade på tabellinformation.

De viktigaste delarna i den statistiska tabellen

Tabellens ämne och predikat anses vara de viktigastekomponenter i alla typer av bord. Oftast placeras bordet vertik alt i dokumentet, även om det finns horisontella alternativ. Dessa alternativ är användbara om tabellen har ett stort antal kolumner. Med denna typ av data kommer vertikal orientering att göra det mycket svårare att förstå informationen och analysera den.

Grundläggande krav för ämnet i statistiktabellen

En del av tabellen i form av det studerade objektet, bestående av numeriska värden, anses vara föremålet för tabellen. I form av det kan också flera grupper av numeriska data, samlade enligt vissa kriterier, agera. Oftast är ämnet en uppräkning av några delar av fenomenet, som studeras i form av en tabell. Det fungerar som radnamn. Det är nödvändigt att säkerställa identiska måttenheter med samma dimension i alla celler i tabellen.

Delarna som utgör den statistiska tabellen måste vara verifierade, objektiva och konsekventa. Användningen av unika, inte allmänt erkända förkortningar (tusentals, miljoner, etc.) är oacceptabelt. Om det finns betydligt fler element som presenteras i ämnet i tabellen än i predikatet, är det bättre att ersätta predikatet och ämnet ömsesidigt.

Grundläggande krav för predikatet i den statistiska tabellen

Gruppen av identifierare som beskriver objektet som studeras (ämne) är tabellens predikat. Predikatet illustrerar elementen, grupperna i den studerade befolkningen. Predikatets roll spelas av rubrikerna, innehållet i kolumnerna med en rimlig rumslig fördelning av värden från vänster till höger. Liknandeämne, den innehåller nödvändigtvis meter av samma dimension för hela befolkningen.

Användningen av icke-standardiserade förkortningar i predikatet är också olämpligt. Frekvent användning av kommatecken och punkter i predikatet rekommenderas inte. Sådana tecken gör det mycket svårt att förstå data och kan leda till förvirring och fel. Det är absolut nödvändigt att komma ihåg att i rysk praxis separeras tiondelar av ett heltal med en punkt eller ett kommatecken. I utländsk praxis separeras en punkt också ofta med en punkt var tredje noll i ett stort heltal. Om det finns flera kolumner med samma namn i tabellen, är det lämpligt att kombinera dem.

Algorithm för att skapa en statistisk tabell

Det mest rationella sättet att kompilera någon form av statistisk tabell kan uppnås med hjälp av sex enkla regler. Du bör alltid följa dessa regler, det gör att du kan skapa statistiska tabeller korrekt, utan fel, och de konstruerade tabellerna kommer att läsas snabbt och lätt att uppfatta.

Konstruktionen av en statistisk tabell börjar med att den tilldelas ett nummer. Serienumret låter dig göra var och en av dem unika. Efter att ha tilldelat ett nummer till tabellen måste den också ges en allmän titel som kort beskriver innehållet, ämnet och studieområdet. Rubriken kan också nämna datumet då data kompilerades eller togs emot, samt perioden som visas. Rubriker kan vara sida, topp och allmän.

I det tredje steget måste du välja en tabelllayout som är lämplig för denna uppsättning ordnumeriska data. Detta ärett rektangulärt fält dividerat med skärningspunkten mellan rader av vertik alt och horisontellt riktade linjer som bildar rader och kolumner som består av celler. Det är i dessa fält som all information kommer att registreras. Tabellens kolumner och dess rader måste numreras i följd för större tydlighet, undvika förvirring och förenkla överföring av tabellen från en sida i dokumentet till en annan. Istället för ett nummer kan du tilldela en unik bokstavskod.

I det fjärde steget av att bygga statistiska tabeller måste du mata in all nödvändig data sekventiellt i cellerna. I det näst sista, femte steget av sammanställningen av tabellen är det nödvändigt att fylla i fälten med information. Det är tillrådligt att göra detta genom att flytta från kolumn till kolumn, införa de nödvändiga statistiska indikatorerna i den. En sådan indikator är inget annat än en numerisk beskrivning som uttrycker någon parameter, egenskap, egenskap hos fenomenet som beskrivs i tabellen.

I det sista skedet av att fylla i en statistisk tabell skrivs anteckningar till den, om de är nödvändiga. Datakällan, metoden för statistisk bearbetning, urvalsstorleken, platsen för datainsamlingen eller algoritmen för att arbeta med tabellen anges.

Andra konstruktionsfunktioner

Numerisk information och textinformation är integrerade element som utgör den statistiska tabellen. De beräknade värdena läggs in efter att all statistisk data har matats in. Det är nödvändigt att observera en enda dimension av data som matas in i cellerna i alla typer av statistiska tabeller. Det är lämpligt att ange numeriska data så att siffrorna för dessa siffror i cellerna i en kolumnligger exakt under varandra (tusen - under tusen, en miljon - under en miljon).

Platser för flersiffriga nummer
Platser för flersiffriga nummer

Alla siffror i tabellen måste ha samma antal decimaler efter decimalkomma. Om tabellen endast innehåller heltal, är det inte tillrådligt att ange decimaler. Om tabellen har radvis uppräkning av numeriska data, måste den innehålla en kolumn med de resulterande summorna för varje rad ("tot alt" eller "tot alt"). En sådan kolumn kan vara antingen den första eller sista i tabellen. Rader för vilka data saknas eller är lika med noll fylls med speci altecken: "X" (ej ifyllt), "-" (frånvaro) eller inskriptionen "N/A" (inga data).

Sorter av bord

Analys av statistiska tabeller avslöjar många av dessa objekt av olika typer, konstruktionsmetoder, syfte och riktning. De skiljer sig åt i egenskaperna hos de numeriska uppsättningar som används, strukturer, förhållandet mellan faktorer som bestämmer elementen i varje tabell.

Strukturen av ämnet och tabellens predikat och särdragen med datagruppering gör det möjligt att dela in tabellerna i fyra typer:

  • Kombination - ämnet består av flera tecken.
  • Blandat - bär funktionerna i både en grupp och ett enkelt bord.
  • grupp – innehåller data grupperade efter något attribut.
  • simple - representerar ämnet som bildas av en enkel uppräkning av enheterna för de studeradesamla, utan indelning i grupper.

Enkla tabeller är:

Kronologisk (serie av dynamik) - illustrerar förändringen i ämnets data över tiden

Komplex kronologisk tabell
Komplex kronologisk tabell

Listed (fördelningsrader) - innehåller i ämnesuppräkningen alla objekt i den studerade ordnade uppsättningen

Enkel listningstabell
Enkel listningstabell
  • Monografisk - avslöja en bit data sorterad efter något attribut (en grupp eller del av en population).
  • Territoriellt – hänvisar tillsammans till en lista över geografiska särdrag.
Tabelltyper
Tabelltyper

Statistiska uppgifter kan innebära uppkomsten av andra typer av statistiska tabeller.

Klassificering av tabeller efter ämnets natur

Från detta kriteriums synvinkel finns det enkla tabeller och komplexa. Den första av de nämnda typerna i ämnet innehåller en förteckning över några av befolkningens studerade enheter, tillsammans med en numerisk egenskap för varje studieobjekt. Huvudsyftet med sådana tabeller är den primära sammanfattningen av någon uppsättning data. För en korrekt och fullständig förståelse av uppgifterna i en sådan tabell behöver observatören inga speciella statistiska kunskaper och färdigheter.

Komplexa statistiska tabeller är: blandade (det finns tecken relaterade till både grupp och kombination), grupp (objekten i den studerade populationen är indelade i grupper enligt ett förv alt tecken) och kombination (flera tecken inneboende i ämnettabell).

Klassificering av tabeller efter predikatets natur

Frekvensen av upprepning av värdena för en viss indikator och graden av utveckling av predikatet i tabellen tillåter oss att särskilja följande typer av statistiska tabeller:

  • Statisk - indikatorn definieras i rum och tid, upprepas inte vare sig i tid eller geografiskt.
  • Dynamisk - data registreras under flera ögonblick, perioder inom gränserna för fenomenet som studeras.
  • Spatial – information upprepas för olika områden.
  • Spatio-temporal - ger en omfattande täckning av fenomenet i både tid och rum.

Komplexiteten i att konstruera en statistisk tabell avgör förekomsten av ett komplext, enkelt och komplext kombinerat predikat. Närvaron av repeterbarhet av individuella indikatordata är ett attribut för ett komplext predikat. Enkel betyder att indikatorn finns i tabellen som ett kvantitativt attribut för fenomenet som studeras, utan att ta hänsyn till dess typer. Närvaron av en kombinerad gruppering av data i ämnet gör att vi har en tabell där modellen för ett komplext kombinerat predikat används.

Specialvy - balansräkningar

Förutom de som nämns ovan finns det balansstatistiska tabeller. Deras egenhet är att predikatet här representeras av balanserade data som bestämmer de två sidorna av processen som studeras.

Exempel på balansräkning
Exempel på balansräkning

Ett typiskt exempel på en statistisk tabell av balansräkningstyp är en balansräkning uppdelad i tillgångar och skulder,vars balans måste uppnås vid fyllning.

Slutsats

Statistiska tabeller är mycket viktiga för analysen av alla statistiska data. Huvudelementen som utgör den statistiska tabellen är subjektet och predikatet. De ska alltid fyllas i korrekt och endast verifierad, relevant information ska användas.

Kompilering och analys av sådana tabeller kräver vanligtvis inga speciella statistiska kunskaper. De är lätta att tillämpa på alla områden av den nationella ekonomin, är lätta att förstå och hjälper till att visualisera och effektivt presentera en stor uppsättning numeriska data. Deras användning underlättar i hög grad analysen, konstruktionen av trender och modeller för utvecklingen av de studerade fenomenen.

Rekommenderad: