För närvarande kan ingen sfär av samhället hanteras utan prognos som en metod för framsyn. Prognoser används inom olika områden: inom ekonomi, management, sport, industri, etc. Det är möjligt att dra preliminära slutsatser om olika processer, fenomen, reaktioner och operationer med hjälp av extrapolering och trend.
essensen av prognoser
Socioekonomiska prognoser är en viktig vetenskaplig faktor i social utvecklings strategier och taktik. Därför är forskningsfrågor och prognostiseringsmetoder ganska relevanta. Problemet med prognosrelevans bestäms också av graden av risk (till exempel finansiella risker) i beslutsfattande inom områden som regionförv altning, lagerkontroll, produktionsplanering, finansiell planering etc.
Prognosresultat används för att stödja beslutsfattande. Därför bestäms arten av besluten av majoriteten av de önskade egenskaperna hos systemetprognoser. Att studera det här problemet bör hjälpa till att svara på frågor om vad som ska förutsägas, vilken form prognosen ska ha, vilka tidselement som ska inkluderas, vilken noggrannhet som krävs för prognosen.
Osäkerheten i den yttre miljön i framtiden och bristen på information om objektets tillstånd under påverkan av olika yttre och interna förhållanden gör uppgiften att prognostisera ganska svår, och själva processen kanske inte alltid passar in i en viss algoritm. Detta får forskare att leta efter nya sätt att lösa problem med hjälp av sannolikhetsteori och matematisk statistik, kombinatorisk teori och olinjär dynamik, etc.
Utvecklingen av arbetet med frågor relaterade till prognoser genomförs i sådana huvudriktningar som:
- intensifiering av teoretisk och tillämpad forskning av flera grupper av metoder som uppfyller kraven för olika objekt och typer av prognoser;
- utveckling och implementering i praktiken av speciella metoder och procedurer för användning av olika metodologiska tekniker under en viss studie;
- sökväg och algoritmisk presentation av prognosmetoder, samt deras implementering med hjälp av datorer.
Klassificeringsproblem
Frågan om att studera och kategorisera prognosmetoder är mycket relevant, på grund av möjligheterna för dess tillämpning i enlighet med den erforderliga typen av prognosobjekt och prognosformulär. Det är nödvändigt att studera den teoretiska ochmetodologiska aspekter av prognoser, bestämma rollen för prognoser i objekthanteringssystemet. Detta är viktigt för att klargöra prognosernas uppgifter, funktioner och principer, för att organisera klassificeringsfunktionerna för prognoser och ta reda på dess kärna. En annan uppgift är att karakterisera och analysera aktuella prognosmetoder, att analysera möjligheterna att använda olika prognosmetoder för att lösa olika typer av praktiska problem.
Definition
Prognoser definieras som en metod som använder teoretiska och praktiska steg för att utveckla prognoser. Denna definition är generell och tillåter oss att förstå denna term ganska brett: från enkla extrapoleringsberäkningar till komplexa expertforskningsförfaranden i flera steg.
Grundläggande begrepp
Det finns några grundläggande begrepp inom forskningsämnet.
Prognosstadiet är en del av prognosutvecklingsprocessen, som har vissa uppgifter, metoder och resultat. Uppdelningen i etapper är förknippad med funktionerna i konstruktionen av processen, som inkluderar:
- systematisk beskrivning av prognosobjektet;
- datainsamling;
- simulering;
- prognos.
Prediktormodellen är en modell av prediktorobjektet som ger information om de möjliga framtida tillstånden för prediktorobjektet och/eller hur och när de kan realiseras.
Prognosmetoder representerarär en uppsättning speciella regler och metoder (en eller flera) som säkerställer utvecklingen av prognosen.
Prognossystemet är ett system av metoder som fungerar i enlighet med de grundläggande principerna för prognoser. Implementeringsmetoder är en grupp experter, en uppsättning program, etc. Prediktionssystem kan vara automatiserade och icke-automatiserade.
Prognosobjektet är en process, ett system eller ett fenomen, vars tillstånd bestäms av prognosen. Prognosvariabelobjektet är en kvantitativ egenskap hos prognosobjektet, som tas som en variabel relaterad till prognosens tidsintervall.
Prognosteknik är en uppsättning speciella regler och metoder som används för att utveckla specifika prognoser.
Prognos kan vara enkel eller komplex. En enkel prognos är en metod som inte kan delas upp i enklare prognosmetoder. Komplexa prognoser är en metod som består av en sammanhängande kombination av flera enkla metoder.
Konsekventa metoder
För närvarande har problemet med att välja en prognosmetod flera kriterier, denna process är dåligt utformad och inte helt strukturerad. Den grundläggande principen för att lösa ett sådant problem är principen om konsekvens.
Systemmetoden låter dig upptäcka och implementera principen om konsekvens. Den är universell och motsvarar metoden för analys och studier av alla komplexa system.
BInom ramen för detta tillvägagångssätt studeras objekts, fenomens och processers egenskaper, struktur och funktioner som helhet genom att representera dem som system med alla komplexa interelementrelationer, elementens ömsesidiga påverkan på systemet och miljön, samt systemets inflytande på strukturella element.
Konsistensen av prognosmetoder och modeller förstås som möjligheten till gemensam användning, vilket gör det möjligt att göra en konsekvent och konsekvent prognos för utvecklingen av ett objekt. Denna metod är baserad på studien av nuvarande och framtida trender i regelbundenhet, enligt de specificerade parametrarna, tillgängliga resurser, identifierade behov och deras dynamik.
Methodology
Prognossystemet inkluderar en viss ordningsföljd för användning av modellen för bildandet av en omfattande prognos för objektet eller fenomenet som studeras. Denna metod hjälper till att definiera prognosmetoden. Den innehåller en uppsättning prognosmodeller, metoder och beräkningsmetoder.
En systematisk forskningsmetod är särskilt viktig för att lösa komplexa problem. Behovet av ett systematiskt förhållningssätt till prognoser följer av särdragen i utvecklingen av vetenskap och teknik. Ett stort antal element, objekt av olika typer, komplexa relationer mellan dem och ett objekts beteende i den yttre miljön ledde till skapandet av stora tekniska och industriella (organisationsekonomiska) system.
Grundläggande klassificering
Det finns för närvarande, tillsammans med ett betydande antal publicerade prognosmetodermånga sätt att klassificera dem. Huvudsyftet med klassificeringen av prognosmetoder:
- stödja forskning och analysprocess;
- Stödjer processen att välja en metod för att utveckla objektprognoser.
Idag är det svårt att erbjuda en allmän klassificering som är lika relevant för dessa två syften.
Förutsägelsemetoder kan klassificeras enligt flera attribut. Ett av de viktigaste klassificeringskriterierna är graden av formalisering, som helt täcker prognosmetoder.
I allmänhet är klassificeringen öppen eftersom den ger möjlighet att öka antalet element i nivåerna och öka antalet nivåer genom ytterligare fragmentering och specificering av de sista nivåelementen.
En annan metod för definition
Enligt en mer precis definition av begreppet prognostisering, typer av prognoser, är det en uppsättning metoder och sätt att tänka som gör det möjligt att bedöma dess (objekt) framtida utveckling. Den är baserad på analys av historiska data, exogena (externa) och endogena (interna) relationer för prognosobjektet, såväl som deras mätning inom ramen för detta fenomen eller denna process.
Klassificeringskriterier är också enheten för klassificeringsattributet på varje nivå; disjunktiv klassificering av en sektion; och öppenhet i klassificeringsschemat.
I sin tur bestäms varje nivå i systemet av sitt eget klassificeringskriterium: graden av formalisering, den allmänna handlingsprincipen; sätt att få en prognos.
Klassificering av metoder
Från den allmänna synvinkeln kan många prognosmetoder som syftar till att lösa tillämpade problem med att analysera ett objekts tillstånd och förutsäga dess nuvarande utveckling representeras inom följande klassificering.
Huvudtyperna av prognoser, i enlighet med graden av formalisering, kan vara intuitiva och formaliserade.
Intuitiver kan vara individuella och kollektiva.
Enskilda är i sin tur indelade i intervjuer, enkäter och bearbetning av analytiska hierarkier. Kollektiva metoder inkluderar Delphi-metoden, brainstorming, expertkommission, manusbyggande.
Formaliserade metoder kan vara matematiska, systemstrukturella, associativa. Även i denna kategori finns metoder för att marknadsföra information.
Matematiska metoder är indelade i två kategorier: statistiska och extrapolära.
Den första kategorin representeras av korrelationsanalys, regressionsanalys, tidsseriemodeller, adaptiva modeller.
Den andra kategorin representeras av glidande medelvärde och exponentiell utjämning.
Matematiska metoder inkluderar även kombinationsmetoder.
Systemstrukturella metoder representeras av morfologisk analys, funktionell-hierarkisk modellering, nätverksmodellering och matrismodellering.
Associativa metoder inkluderar simulering, historisk analogi, datautvinning.
Typerna av prognoser inkluderarSe även metoder för informationsfrämjande som presenteras genom analys av flödet av publikationer, betydelsen av uppfinningen och analys av patent.
Karakterisering av intuitiva metoder
Expert (intuitiv, heuristisk) typer av prognoser baseras på information från professionella experter som ett resultat av systematiska processer för identifiering och syntes. Dessa metoder kräver att experter har djup teoretisk kunskap och praktiska färdigheter i att samla in och syntetisera all tillgänglig information om prognosobjektet.
Intuition (ostrukturerad kunskap) hjälper specialister att identifiera trender i utvecklingen av prognosobjektet utan någon grundläggande information om det. Till exempel prognosen för efterfrågan på nya varor och tjänster, effektiviteten av innovation, slutet på ekonomiska reformer, världsmarknadspriser på energiprodukter, metaller (icke-järnh altiga och ädla) och till och med valutor.
Sådana typer och metoder för prognoser som experter används vanligtvis i följande fall:
- när det är omöjligt att överväga inverkan av många faktorer på grund av prognosobjektets betydande komplexitet;
- när det finns en hög grad av osäkerhet i tillgänglig information i prognosbasen.
Alltså, intuitiva metoder används när det förutsagda objektet antingen är för enkelt eller för komplext och oförutsägbart, så att det är nästan omöjligt att analysera inverkan av många faktorer analytiskt.
Kollektiva metoder för expertbedömningar bygger på det faktum att kollektivetmedvetande ger en högre precision av resultaten. Vid bearbetning av de erhållna resultaten kan dessutom improduktiva (extraordinära, abstrakta) idéer uppstå.
Kännetecken för formaliserade metoder
Formaliserade (faktiska) typer av prognoser är baserade på aktuell och tillgänglig information om prognosobjektet och dess tidigare utveckling. De används i de fall information om prognosobjektet huvudsakligen är kvantitativ, och påverkan av olika faktorer kan förklaras med matematiska formler.
Fördelen med denna grupp av metoder är objektiviteten i prognosen, vilket utökar möjligheten att överväga olika alternativ. Men i formaliseringsmetodiken finns många aspekter utanför analysen. Alltså, ju högre grad av formalisering, desto sämre modell.
Fram till nyligen var den statistiska metoden den huvudsakliga metoden för prognostisering. Detta beror främst på det faktum att statistiska metoder är beroende av teknikanalys, utveckling och tillämpningsmetoder som har en ganska lång historia.
Processen baserad på statistiska typer av planering och prognoser är uppdelad i två steg. Först en generalisering av data som samlats in under en viss tidsperiod, och skapandet av en processmodell baserad på denna generalisering. Modellen beskrivs som analytiska uttryck för en utvecklingstrend (extrapolationstrend) eller som ett funktionellt beroende av en eller flera argumentfaktorer (regressionsekvationer). Varje form av prediktiv modell bordeinkludera valet av formen för ekvationen som beskriver fenomenets dynamik, sambandet och bedömningen av dess parametrar med en specifik metod.
Det andra steget är själva prognosen. I detta skede, baserat på olika mönster, bestäms det förväntade värdet av det projicerade mönstret, storleken eller egenskapen.
Naturligtvis kan de erhållna resultaten inte betraktas som en slutlig slutsats. Under deras utvärdering och användning av faktorer, villkor och begränsningar bör alla faktorer som inte var inblandade i specifikationen och konstruktionen av modellen beaktas. Deras justering bör utföras i enlighet med den förväntade förändringen av omständigheterna för deras bildande.
Princip för val av metoder
Många typer av planering och prognoser gör att du kan välja det bästa sättet att lösa ett visst problem. Rätt valda metoder förbättrar prognostiseringens kvalitet avsevärt, eftersom de säkerställer prognosens fullständighet, tillförlitlighet och precision, samt möjligheten att spara tid och minska kostnaden för prognostisering.
Valet av metod påverkas av:
- essensen av det praktiska problemet som ska lösas;
- dynamiska egenskaper hos prognosobjektet i den yttre miljön;
- typ och typ av tillgänglig information, typisk typ av prognosobjekt;
- krav gällande prognosresultat och andra detaljer för det specifika problemet.
Alla dessa faktorer bör betraktas som ett enda system, medan endast obetydliga faktorer kan uteslutas från övervägande. PåI praktiken, när du väljer en prognosmetod, rekommenderas det att överväga två huvudfaktorer - kostnad och noggrannhet.
När du väljer en metod, överväg alternativen:
- tillgänglighet av statistiska data för den nödvändiga perioden;
- kompetens hos prognosmakare, tillgång på utrustning;
- krävde tid för att samla in och analysera information.
Prognoser inom olika områden
De presenterade metoderna i en eller annan kombination används inom olika områden. Bland typerna av sociala prognoser kan kollektiva och individuella intuitiva metoder urskiljas. Matematiska metoder används också i stor utsträckning inom detta område. De är också den huvudsakliga typen av ekonomiska prognoser. Det är i själva verket ett system för vetenskaplig forskning som har en kvantitativ och kvalitativ karaktär. Används i det preliminära skedet av att utveckla ekonomiska lösningar.
För att göra olika typer av prognoser tillgrips ofta prognoser i ett område som sport. Detta gäller en mängd olika processer: utvecklingen av sport och dess individuella typer, tävlingar, sportträningssystem, tekniska och taktiska funktioner, uppkomsten av nya sportrekord, etc. Av det enorma antalet typer av prognoser inom sport, de använda i synnerhet vetenskapliga, empiriska och intuitiva metoder: metoder för logisk analys; expertbedömningar; extrapolering; analogier; modellering, etc.
Av särskilt intresse är sammanställningen av prognoser inom kriminologi, under vilka det framtida brottsläget är känt, faktorerpåverkar dess förändringar, håller en kriminologisk prognos på att utvecklas. Det låter dig fastställa de mest generella indikatorerna som kännetecknar utvecklingen (förändringen) av brottslighet i framtiden, att utifrån denna grund identifiera oönskade trender och mönster, för att hitta sätt att ändra dem i rätt riktning.
Det finns flera typer av kriminologiska prognoser: brottslighet, gärningsmannens identitet, faktorer och konsekvenser av brott, åtgärder för att bekämpa brott. Det finns också prognoser för utvecklingen av vetenskapen om kriminologi, förutsäga brott och förutsäga individuellt kriminellt beteende.
Den presenterade uppdelningen av metoder i grupper är ganska villkorad. Det bör noteras att oberoende användning av dessa grupper av prognosmetoder är omöjlig. Moderna förhållanden (framsteg inom vetenskap och teknik, såväl som sofistikeringen av kopplingar i system och deras struktur) kräver användning av flera prognosmetoder för att lösa ett problem. Detta ledde till uppkomsten av kombinerade metoder. Deras användning är särskilt relevant för komplexa socioekonomiska system, när olika kombinationer av prognosmetoder kan användas i utvecklingen av prognosindikatorer för varje element i systemet.
