Processsimuleringar är rörelser av samma karaktär som generaliseras till en prototyp. Således beskriver denna term utveckling på typnivå. Samma processmodellering används upprepade gånger för applikationsutveckling. Ett stort antal exemplar är av grundläggande betydelse. En möjlig användning av rörelse är att föreskriva hur saker ska eller skulle kunna göras. Processmodellering är en grov förväntan på hur en applikation kommer att se ut. Själva flytten bestäms under själva utvecklingen av systemet.
modelleringsmål
För det första behövs det för att kunna hålla koll på vad som faktiskt händer under arbetet. Det är nödvändigt att ta en extern observatörs synvinkel som tittar på hur processen utförs. Nästa steg är att identifiera förbättringar som behöver göras för att förbättra effektiviteten.
Receptiv
Definiera önskade processer och hur de ska eller kan utföras.
Du måste fastställa regler, riktlinjer och kognitiva beteenden som, om de följs, kommer att leda till önskad prestation. Dessa kan sträcka sig från strikt efterlevnad till flexibelt ledarskap.
Förklarande
Ge förklaringar om processernas giltighet. Flera möjliga handlingssätt baserade på rationella argument måste utforskas och utvärderas.
Etablera en explicit relation mellan processer och krav som den kognitiva modellen måste uppfylla. Fördefinierar punkter där data kan hämtas för rapportering.
Mål
Ur en teoretisk synvinkel förklarar processmodellering de nyckelbegrepp som behövs för att beskriva vad som händer under utvecklingen. Ur ett operativt perspektiv syftar metaprocesserna till att ge vägledning till metodologer och applikationsutvecklare.
Modellering av affärsprocesser innebär vanligtvis behovet av att ändra eller identifiera problem som måste åtgärdas. Denna omvandling kan kräva IT-inblandning. Även om detta är en vanlig orsak till behovet av att implementera affärsmodeller. Förändringshanteringsprogram är önskvärda för att omsätta processer i praktiken.
Med utvecklingen av teknik från stora plattformsleverantörer, affärskonceptetprocesser blir fullt genomförbara (och kapabla till tvåvägsdesign). Hon kommer närmare verkligheten för varje dag. Teknik som stöds inkluderar enhetligt språk, modelldriven arkitektur och tjänsteorienterad utveckling.
Begreppet modellering involverar aspekter av företags affärsarkitekturprocesser, vilket resulterar i en omfattande tillämpning. Relationer i samband med övriga företagssystem, data, organisationsstruktur, strategier etc skapar större möjligheter till analys och förändringsplanering. Ett verkligt exempel är företagsfusioner och företagsförvärv. En detaljerad förståelse av processerna hos båda företagen gör det möjligt för ledningen att identifiera uppsägningar, vilket leder till en smidigare sammanslagning.
Konceptet med modellering har alltid varit en nyckelaspekt av omarbetning av affärsprocesser och ständiga förbättringsmetoder som ses i Six Sigma.
Klassificering
Det finns fem typer av täckning där termen processmodell har definierats på olika sätt:
- Aktivitetsorienterad: En relaterad uppsättning aktiviteter som utförs för ett visst produktdefinitionsresultat. En uppsättning delvis ordnade steg utformade för att uppnå målet med en simulering.
- Produktorientering: En serie aktiviteter som resulterar i känsliga transformationer som hjälper till att uppnå önskat resultat.
- Beslutsorienterad: en uppsättning relaterade regler som upprättats för att definiera en vara.
- Strategiorientering:låter dig skapa modeller som är multifunktionella processer och planera alla möjliga sätt att utveckla en produkt baserat på avsikt och strategi.
Alignment
Processer kan vara av olika slag. Dessa definitioner motsvarar olika sätt att simulera processer. Så:
Strategisk. De är tänkta att utforska alternativa sätt att göra saker och utveckla en plan. Ofta kreativa och kräver mänskligt samarbete. Att skapa alternativ och välja bland dem är därför mycket viktiga aktiviteter
Taktiska processer. Detta för att hjälpa dig uppnå din plan. De bryr sig mer om taktiken som kommer att användas för att faktiskt slutföra uppgifterna än om utveckling
Endast detalj
Detalj hänvisar till detaljnivån i processmodellen och påverkar vilken typ av vägledning, förklaring och uppföljning som kan ges. Grov specifikation begränsar dem till en ganska snäv nivå, medan fin granularitet ger en mer detaljerad möjlighet. Vilken detaljnivå som krävs beror på den specifika situationen.
Projektledare, kundrepresentant, senior eller mellanchef behöver en ganska grov beskrivning av processen, eftersom de vill få en uppfattning om tid, budget och resursplanering för sina lösningar. Tvärtom, mjukvaruutvecklare, användare, testare, analytiker kommer att föredraen detaljerad processmodell där varje objekt kan förse dem med instruktioner och viktiga exekveringsberoenden.
Medan det finns beteckningar för finkorniga mönster, är de flesta traditionella processer grova beskrivningar. Modeller bör ge ett brett utbud av detaljer.
Flexibilitet
Detta är en annan processmodelleringsmetod. Det har visat sig att även om dessa modeller är föreskrivande, kan det förekomma avvikelser i verklig praxis. Det är därför som ramverket för adoption har utvecklats så att systemutvecklingsmetoder är anpassade till specifika organisatoriska situationer och därigenom ökar deras användbarhet.
Processinställning till ledning Affärsprocessmodellering kan organiseras i en rad flexibiliteter från "låg" till "hög". I den "nedre" änden av detta spektrum ligger hårda metoder. Medan på "toppen" finns en modulär design. Stela metoder är helt förutbestämda och lämnar lite utrymme för anpassning till den befintliga situationen. Å andra sidan kan modulära system modifieras och utökas för att passa en viss strategi.
Slutligen, genom att välja och anpassa en metod kan varje projekt skapa metoder från olika tillvägagångssätt och anpassa dem efter behov.
Kvalitet på metoder
I de flesta av de befintliga strukturer som skapats för att förstå egenskaperna är gränsen mellan modelleringens natur och deras tillämpning inte dragen. Denna rapportkommer att fokusera på både kvaliteten på processmodelleringstekniker och modellerna för att tydligt avgränsa de två. Olika ramverk har utvecklats för att hjälpa till att förstå egenskaperna. Denna struktur har också fördelen att tillhandahålla en enhetlig och formell beskrivning av ett modellelement inom samma eller olika typer med användning av samma modelleringstekniker. Kort sagt kan den göra en bedömning av både produktens kvalitet och processen, som tidigare definierats.
Egenskaper relaterade till modelleringsmetoder för affärsprocesser:
- Expressivitet: i vilken grad en given teknik kan beteckna prototyper av valfritt antal och typer av applikationer.
- Slumpmässighet: grad av frihet vid modellering av samma zon.
- Acceptabilitet: Den nivå på vilken en given teknik är specifikt anpassad till ett visst applikationsområde.
- Klarhet: Hur lätt deltagarna förstår hur saker fungerar.
- Konsistens: i vilken utsträckning de enskilda delmodellerna av modelleringsmetoden är sammanhängande.
- Fullständighet: den nivå på vilken alla nödvändiga domänkoncept är representerade i prototypen.
- Effektivitet: I vilken utsträckning simuleringsprocessen använder resurser som tid och människor.
Strukturutvärderingen för DEMO-modelleringsmetoder sägs ha avslöjat brister hos Q-ME. En är att den inte innehåller ett kvantifierbart mått för att uttrycka kvaliteten på en affärsmodelleringsteknik, vilket gör det svårt att jämföra egenskaperna hos olikaflyttar i den totala rankingen.
Det finns också ett systematiskt tillvägagångssätt för att mäta produkters natur, känd som komplexitetsmåttet, föreslaget av Rossi (1996). Metamodellmetoder används som grund för att beräkna dessa parametrar. Jämfört med det system som Krogstie föreslagit är mätningen mer fokuserad på den tekniska nivån än på den individuella modellen.
Författarna (Cardoso, Mendling, Neuman och Reijers, 2006) använde komplexitetsmått för att mäta en designs enkelhet och förståelighet. Detta bekräftas av senare studier av Medling. Han hävdade att utan användning av kvalitetsmått skulle en enkel process kunna modelleras på ett komplext och olämpligt sätt. Detta leder i sin tur till minskad begriplighet, högre underhållskostnader och möjligen ineffektivt utförande av den aktuella processen.
Kvalitet på modeller
De tidigaste designerna återspeglade dynamiken i processen, med ett praktiskt alternativ som erhölls genom implementering när det gäller relevanta koncept, tillgänglig teknik, specifika miljöer, begränsningar och så vidare.
En stor mängd forskning har gjorts om kvaliteten på modeller, men mindre uppmärksamhet har ägnats åt själva arbetet. Dessa frågor kan inte uttömmande bedömas, men i praktiken finns fyra huvudriktlinjer för detta. Det här är:
- top-down kvalitetsstrukturer;
- uppströmsstatistik;
- empiriska recensioner;
- pragmatiska rekommendationer.
Hommes sa att alla de viktigaste egenskaperna hos modellernas kvalitet kan delas in i 2 grupper efter korrekthet och användbarhet. Korrektheten sträcker sig från överensstämmelse med layouten till fenomenet som modelleras av dess syntaktiska regler. Simulering är också måloberoende.
Medan nytta kan ses som en modell, gör Homms också en ytterligare distinktion mellan inneboende korrekthet (empirisk, syntaktisk och semantisk kvalitet) och yttre korrekthet (giltighet).
Dessutom bör det bredare tillvägagångssättet baseras på semiotik snarare än lingvistik, vilket gjordes av Krogst med ett top-down-system känt som SEQUAL. Den definierar flera dimensioner av kvalitet baserat på relationerna mellan modell, kunskapsexternisering, domän, modelleringsspråk och lärandeaktiviteter.
Det här ramverket tillhandahåller dock inte ett sätt att definiera olika kvalitetsnivåer, utan används i stor utsträckning för affärsprocesser i empiriska tester. Nya kvalitetsnivåer har identifierats baserat på tidigare studier utförda av Moody med den konceptuella modellen.
Tre mönster
- Syntaktisk: utvärderar i vilken grad modellen överensstämmer med de grammatiska reglerna för det modelleringsspråk som används.
- Semantisk: Tar reda på om applikationen exakt uppfyller användarens krav.
- Pragmatisk: Anger om modellen kan förstås tillräckligt av alla intressenter i modelleringsprocessen. Det vill säga hon måstelåt tolkar använda det för att passa deras behov.
Studien noterade att kvalitetssystemet var lätt att använda och användbart för att utvärdera processmodeller, men det hade begränsningar när det gäller tillförlitlighet och gjorde det svårt att upptäcka defekter. Det var de som ledde till förfining av strukturen genom efterföljande forskning av Krogstie.
Tre fler aspekter av kvalitet
- Fysisk: Är den externa modellen konstant och tillgänglig för publiken att förstå.
- Empiriskt: Huruvida applikationen är modellerad enligt de fastställda reglerna för det språket.
- Social: tar reda på om det finns överenskommelser mellan intressenter inom området modellering.
Så vi har övervägt kategorin processmodellering. Vi analyserade de metoder och stadier som är kända idag.
