Resultatet av analysen av processer och fenomen som studerats med statistiska metoder är en uppsättning numeriska egenskaper som kan klassificeras i absoluta och relativa indikatorer.
Absoluta siffror
Absoluta värden i termer av statistik representerar antalet enheter eller belopp i urvalet, som är det direkta resultatet av sammanfattningen och grupperingen av de analyserade data. Absoluta indikatorer återspeglar, så att säga, de "fysiska" egenskaperna hos de processer och fenomen som studeras (area, massa, volym, rums-temporala parametrar), som som regel registreras i primära redovisningsdokument. Absoluta värden har alltid en dimension. Observera också att, i motsats till den matematiska tolkningen, kan det statistiska absolutvärdet vara antingen positivt eller negativt.
Klassificering av absoluta indikatorer
Absoluta värden klassificeras enligt metoden för att presentera dimensionerna av de fenomen som studeras i individ, grupp och allmän.
Enskilda inkluderar absoluta indikatorer som uttrycker den numeriska storleken på enskilda enheter i befolkningen. Till exempel antalet anställda i organisationen, produktionen av företagets bruttoproduktion, vinst etc.
Gruppindikatorer är de parametrar som bestämmer de dimensionella egenskaperna eller antalet enheter i en viss del av befolkningen. Sådana indikatorer beräknas genom att summera motsvarande absoluta parametrar för enskilda enheter i studiegruppen eller genom att direkt räkna antalet enheter i ett urval från den allmänna populationen.
Absoluta indikatorer som beskriver storleken på en egenskap i alla enheter av befolkningen kallas allmänna. Sådana parametrar är resultatet av en sammanfattning av resultaten från statistiska studier. Dessa indikatorer inkluderar lönefonden för företag i regionen, bruttoskörden av vete i staten, etc.
Bestämning av relativt värde
Från statistiksynpunkt är det relativa värdet en generaliserande parameter som beskriver det kvantitativa förhållandet mellan två absoluta värden. Med andra ord, relativa indikatorer kännetecknar sambandet och det ömsesidiga beroendet mellan två jämförda absoluta parametrar.
Användningen av relativa värden i socioekonomisk forskning
Relativa indikatorer spelar en viktig roll i analysen av socioekonomiska processer, eftersom absoluta egenskaper ensamma inte alltid tillåter en korrekt bedömning av det analyserade fenomenet. Ofta avslöjas deras verkliga betydelse endast vid jämförelse med en annan absolut indikator.
Relativa indikatorer inkluderar parametrar som bestämmer strukturen på fenomenet, såväl som dess utveckling undertid. Med deras hjälp är det lättare att spåra utvecklingstrenderna för den process som studeras och göra en prognos för dess vidare utveckling.
Den huvudsakliga egenskapen hos relativa värden är att de låter dig utföra en jämförande analys av processer som inte är jämförbara i absoluta enheter, vilket i sin tur öppnar möjligheter för att jämföra utvecklingsnivåerna eller prevalensen av olika sociala fenomen.
Princip för beräkning av relativt värde
I förhållande till absoluta indikatorer, som är indata för statistisk analys, härleds relativa värden från dem, eller sekundära. Beräkningen av relativa indikatorer i allmänna termer utförs genom att dividera en absolut parameter med en annan. Samtidigt kallas värdet i täljaren för det jämförda, eller aktuella, och indikatorn i nämnaren som jämförelsen görs med är grunden (basen) för jämförelsen.
Självklart är det möjligt att göra en jämförelse även av till synes helt orelaterade absolutvärden. Relativa indikatorer som är nödvändiga för statistisk analys bör väljas baserat på målen för en viss studie och arten av tillgängliga primärdata. I det här fallet är det nödvändigt att vägledas av principerna om synlighet och enkel uppfattning.
Inte bara absoluta, utan även relativa egenskaper kan användas som aktuella och grundläggande indikatorer för beräkning. Relativa parametrar som erhålls genom att jämföra absoluta egenskaper kallas första ordningens indikatorer och relativa parametrar kallas indikatorerhögre beställningar.
Dimensioner av relativa värden
Statistisk analys låter dig beräkna relativa indikatorer för både samma och olika värden. Resultatet av att jämföra parametrarna med samma namn är icke namngivna relativa värden, som kan uttryckas i multiplicitetsfaktorer, som representerar hur många gånger den aktuella indikatorn är större eller mindre än basen (i detta fall tas en som grund för jämförelse). Ofta i statistiska studier tas jämförelsebasen lika med 100. I detta fall kommer dimensionen av de erhållna relativa indikatorerna att vara procentsatser (%).
När man jämför olika parametrar, tas förhållandet mellan motsvarande dimensioner av indikatorer i täljaren och nämnaren som dimensionen av det erhållna relativa värdet (till exempel har indikatorn för BNP per capita dimensionen miljoner rubel per person).
Klassificering av relativa värden
Bland de olika relativa parametrarna urskiljs följande typer:
- dynamisk indikator;
- indikatorer för planen och genomförandet av planen;
- intensitetsindikator;
- strukturindikator;
- koordinationsindikator;
- jämförelseindikator.
Dynamism Indicator (DPI)
Den här parametern beskriver förhållandet mellan den aktuella utvecklingsnivån för fenomenet som studeras och en del, taget som bas, nivån på dess utveckling under föregående period. Uttryckt som ett multipelförhållande, den relativa indikatorn för dynamikkallas tillväxtfaktorn, och i procent - tillväxttakten.
Plan Indicators (PIP) och Plan Implementation Indicators (PRP)
Sådana indikatorer används av alla ämnen i ekonomin som är involverade i nuvarande och strategisk planering. De beräknas enligt följande:
De egenskaper som diskuteras ovan är relaterade till följande förhållande:
OPD=OPPOPP.
Den relativa indikatorn för planen bestämmer intensiteten av uppgiften jämfört med föregående period, och genomförandet av planen avgör graden av dess genomförande.
Structure Indicator (FSI)
Denna relativa indikator visar befolkningens strukturella sammansättning och uttrycks i förhållande till storleken på det absoluta särdraget i den strukturella delen av objektet som studeras till storleken på särdraget i befolkningen som helhet. Med andra ord består beräkningen av strukturindikatorer i att beräkna andelen av varje del av befolkningen:
OPV uttrycks vanligtvis som bråkdelar av en enhet (koefficienter) eller procentsatser. Summan av de specifika vikterna för de strukturella delarna av den studerade populationen bör vara lika med en respektive hundra procent.
etc.
Coordination Index (CIR)
Den här parametern karakteriserar förhållandet mellan egenskaperna för någon del av den statistiska populationen och egenskaperna för basdelen. Den relativa indikatorn för koordination används i statistisk analys för att mer visuellt representera förhållandet mellan de enskilda delarna av studiepopulationen.
Den del av befolkningen med maximal specifik vikt eller som är prioriterad väljs som bas.
Intensitetsindex (IIR)
Denna egenskap används för att beskriva spridningen av det studerade fenomenet (processen) i sin egen miljö. Dess kärna ligger i jämförelsen av motsatta namngivna kvantiteter som är relaterade till varandra på något sätt.
Exempel är indikatorer på nivån på BNP per capita, demografiska indikatorer på naturlig ökning (minskning) av befolkningen per 1000 (10000) personer, etc.
Jämförelseindikator (CRR)
Den här parametern beskriver förhållandet mellan absoluta egenskaper hos olika objekt med samma namn:
Den relativa jämförelseindikatorn kan användas för jämförande analys, till exempel befolkningen i olika länder, priser för samma varor av olika märken, arbetsproduktivitet i olika företag, etc.
Beräkning av relativa egenskaper är dock ett viktigt steg i statistisk analys,Med tanke på dem oavsett de primära absoluta indikatorerna kan man komma till opålitliga slutsatser. Därför bör en korrekt bedömning av olika socioekonomiska processer och fenomen baseras på ett system av parametrar, som inkluderar både absoluta och relativa indikatorer.
