Inom alla vetenskapliga fält och kunskapsområden finns det fenomen som det är lämpligt att studera, med hänsyn till alla förändringar under en viss tidsperiod. När det gäller den dagliga miljön för en person, här är det av intresse för honom, till exempel hur priserna för en viss produkt har förändrats under det senaste året, vilket framgår av regelbundna undersökningar på medicinska kliniker etc.
I statistik är helheten av förändringar som sker med ett eller annat objekt under en viss tidsperiod inget annat än en tidsserie. Varje nivå av denna egenskap påverkas vid ett eller annat tillfälle av ett antal faktorer, som var och en kan tillskrivas antingen slumpmässiga eller systembildande ögonblick som påverkar både den kortsiktiga trenden och cykliska fluktuationer.
När vi analyserar olika kombinationer av dessa faktorer kan vi dra slutsatsen att tidsserierna, beroende på ett visst område, kan ta en av följande former. För det första,en betydande del av ekonomiska indikatorer, både på makro- och mikronivå, är i konstant dynamisk förändring, eftersom de påverkas av ett stort antal faktorer. Samtidigt, trots att dessa faktorer ofta är riktade i olika riktningar, bildar de i sin helhet en enkelriktad trend som visar framsteg eller regression i utvecklingen av en viss indikator.
För det andra, med tanke på tidsserien efter en eller annan indikator, kan man tydligt se att den är föremål för märkbara cykliska fluktuationer. Detta kan bero på årstidernas växling, globala trender eller varaktigheten av cykeln för vissa jobb.
För att ta reda på vilka faktiska egenskaper en tidsserie har vid en viss tidpunkt, är det nödvändigt att vektor addera eller multiplicera dess slumpmässiga trend och cykliska komponenter. Resultatet som erhålls som ett resultat av addition kommer att vara en additiv modell av tidsserien, och om multiplikation används kommer resultatet att bli en multiplikativ modell.
Huvuduppgiften för varje statistisk studie är att fastställa de kvantitativa indikatorerna för alla tre huvudkomponenterna i en viss tidsserie. Detta är nödvändigt för att förutsäga värdena för den här serien som kan förväntas oss i framtiden.
I ett antal fall behöver forskare ta prov på ett visst antal observationer med ungefär lika långa tidsintervall, det vill säga att ha en stationär tidsserie. hanerhålls i de fall trenden tas bort från den dynamiska tidsserien, det vill säga de faktorer med vars hjälp bildandet av kortsiktiga trender sker.
En tidsserie är alltså en uppsättning kvantitativa värden av en eller annan indikator, tagna över en viss tidsperiod. Bildandet av varje nivå påverkas av många faktorer, både kortsiktiga och långsiktiga.
