En korrekt ställd fråga gör det mer sannolikt att få ett objektivt motiverat svar, och proceduren för att lösa ett problem spelar alltid roll. Analytiskt arbete är kreativitet med modern kunskap, erfarenhet och verktyg.
Matematisk statistik och programmering gör det möjligt att förstå stora mängder data och motivera ett beslut. Här är "manuell" bearbetning inte verklig, men det blir inget resultat utan medverkan av en specialist.
Inte varje ämnesområde har stora mängder data, men det är alltid viktigt att komplettera automatiska analysalgoritmer med en mänsklig faktor. Vissa analytiska granskningar är bara en specialists verk, men matematisk och logisk analys kommer aldrig att vara överflödig.
Vetenskap, praktik och ekonomi
Analytisk granskning är en filtrering av ackumulerad kunskap förmotivering för specifika idéer, handlingar eller beslut. Till och med från en studentbänk samlar en person in och studerar information för en terminsuppsats, ett diplom eller en rapport om industriell praxis. Deltagande i vetenskapliga konferenser kräver också förberedande forskningsarbete, och ett diplom eller en avhandling är tillämpningen av förvärvade kunskaper och färdigheter i ett sammanhang av unikhet, nyhet och praktiskt värde.
Affärspraxis, studier av försäljningsmarknader för produkter eller organisation av produktionen kräver en annan analys. Här är priset för ett misstag bristen på vinst, berövande av löner eller företagets kollaps. Airbagen är ett företags chans att göra analytiskt arbete, hitta misstag och rätta till situationen.
Analytisk granskning är en säker och stabil affärsutveckling, grunden för att fatta välgrundade och objektiva beslut. Det utbredda införandet av datorteknik och mjukvaruutveckling har satt processerna för bearbetning och analys av information igång. Som regel faller analytiska recensioner av marknader, företagets tillstånd, skattebördor (förmåner), konsumenternas efterfrågan etc. på avdelningschefens (företagets) skrivbord och gör det möjligt för honom att snabbt fatta rätt beslut.
Att förbereda filter och bygga en systematisk bild av situationen för det problem som ska lösas är en lång process. Den allra första rapporten om ett nytt ämne kommer att skapas under lång tid, och varje nästa kommer att förfina och komplettera algoritmen som skapats en gång, på kortare tid.
Finans ären separat kategori för analytiskt arbete. Informationsflöden i ett företag är dess cirkulationssystem. Kassaflöden är resultatet och styrinstrumentet. En finansiell analysgranskning är en kombination av flera ämnen som kompletterar varandra och inte existerar på egen hand.
Pengar på företagets konto är:
- redovisning – primära dokument och information om redovisningskonton;
- ekonomi - kostnads-, intäktsanalys och prognoser;
- produktion - stabil tillgång på material och leverans av produkter;
- lager – förflyttning av materi altillgångar, retur, garanti, service, etc.
Företag kan alltid utvärderas utifrån kvantitet och kvalitet – det är dess parametrar. En analytisk granskning är en bedömning av det aktuella läget och alternativ för lämplig dynamik, rörelse mot stabilitet, vinst, säkerhet.
Perfekt resultat
Programmering och matematisk apparatur baserad på sannolikhetsteori och matematisk statistik, olika metoder för att gruppera data, bestämma korrelationer, relationer, beroenden, etc. - en praktisk uppsättning verktyg som "gör" "rå" data ur grå strömmar verklig mening, ett system av händelser, kopplingar eller en bild av processer.
Detta är förståeligt inom området klimatforskning, handel på börsen, försäljning av konsumtionsvaror. Detta är obegripligt vid programmering eller vid produktion av unika enheter.
Programmering är redan flera decennier gamm alt, men fram till nu finns konceptet "återställning" bara i kontorsapplikationer. Till exempel i MS Word eller MS Exceldet finns "ångra" och "gör om"-funktioner: bakåt (rulla tillbaka) och framåt (gör om). Samtidigt kommer innehållet i en analytisk granskning för att skapa en högbelastad webbresurs eller ett lok alt program (till exempel en informationsförbehandlingsserver) vara en storleksordning mer lovande om den återspeglar historiken för dataändringar, historiken antalet besök, eller dynamiken i besökarens intresse för den funktionalitet som erbjuds honom.
Ett program (en webbresurs är också ett program) som tar hänsyn till tid och historia kommer att vara mer lovande, mer objektivt och mer funktionellt än ett som bara fokuserar på det aktuella ögonblicket: en besökare kom, fick önskat resultat och kvar.
Bara statistiken över besök på en webbresurs är grunden för att förbättra funktionaliteten. Dynamiken i besök för alla besökare och analysen av logiken i deras arbete är en helt annan aspekt av problemet med att förbättra kvaliteten på en webbresurs och öka dess trafik.
Det ideala resultatet i programmeringssammanhang är att få webbresursen att anpassa sig efter besökarnas behov. Det som programmeraren har implementerat ska med andra ord utvecklas självständigt efter behov och i den riktning som efterfrågas. Den bästa analytiska granskningen ger inte detta.
Analytik utförd av en programmerare eller chef är ett alternativ "innan" en webbresurs tas i drift eller före nästa uppgradering. Det dagliga arbetet med en webbresurs med besökare är ett alternativ "här och nu". I det senare fallet utvecklas det "självständigt" och reflekterar alltidbesökarnas önskemål.
Sök, filtrera och organisera
När man planerar analytiskt arbete med naturfenomen, i cellulära kommunikationssystem, inom området för hantering av godstransporter till lands, till sjöss eller i luften, är det nödvändigt att registrera flöden av "rå" information i databaser, vilket orsakar en ökning av deras volym.
Om du bara åtgärdar resultatet av förbearbetningen, kan du missa eller förlora något. I de fall där man arbetar med datakällor som kännetecknas av persistens är det lämpligt att fokusera på utvecklingen av sök- och filtreringsmekanismer.
I det första fallet överförs tyngdpunkten till bearbetningen av informationsflödet, i det andra fallet är arbetet uppdelat i två komponenter:
- förtydligande av listan över informationskällor;
- välja rätt information vid den tidpunkt den behövs.
Optimering av sök- och samplingsalgoritmer är en relaterad uppgift. En utmärkande egenskap hos det andra alternativet är att dubbletter kan läggas till i databasen. För att undvika detta är det lämpligt att tilldela en unik kod till varje ny data, som bestäms av dess "kropp", till exempel ger MD5()-funktionen i PHP en unik 32-byte kod för vilken datasekvens som helst.
Strängen med information som läggs in i databasen kan vara annorlunda. Till exempel en produktlinje: namn, kostnad och egenskaper. Dessa tre positioner är alltid unika, men om vi också tar tid för mottagandet av varorna eller förändringen i dess kvantitet -du kan lägga till onödiga dubbletter i databasen.
Organisering av information är alltid ett problem. Programmet är inte en person. Det som är uppenbart för en människa är inte "uppenbart" för ett program. Vanligtvis löses problemet med att organisera information i skedet av den tekniska uppgiften, och efter att webbresursen har tagits i drift uppstår problemet med hur man ändrar systemet, till exempel:
- produktkategorier;
- typer av varor;
- modeller eller typer;
- leverantörsnamn, etc.
En originell och praktisk lösning är att bygga ett sökfilter och en algoritm för att organisera data baserat på information. Till exempel: ett prov tas emot - en algoritm exekveras - det finns en resultattabell. Arbetet med att söka, filtrera och organisera går i en cykel.
Så snart den första resultattabellen har dykt upp, lanseras nästa algoritm på den, som letar efter analogier, utför generalisering och bildar kategorier. Den första resultattabellen omvandlas till flera systematiserade tabeller, och i slutändan kompletteras den primära bearbetningscykeln med en cykel av kontinuerligt arbete för att sammanfatta den information som redan tagits emot.
Smart apotek, mediciner och hälsa
Analytics, som låg på chefens skrivbord, är resultatet av den tid som en företagsanställd spenderar, för ett omedelbart men välgrundat beslut. En analytisk genomgång av företagets ekonomi är till exempel en veckojustering av företagets strategi (utvecklingskoncept) inom följande områden:
- redovisning av förmögenhet (redovisning);
- bedömning av dynamiken i utgifter och inkomster (ekonomi ellerplanering);
- hantering och kontroll av produktion (leveranser, försändelser, lager).
I verkligheten kan målen vara väldigt olika. Men en klassisk analytisk granskning är mängden arbete som utförs av en anställd eller en hel avdelning på ett företag för att fatta ett specifikt beslut (omfång av beslut). Den första är påtaglig tid, den andra är ett snabbt beslut av chefen, styrelsen, styrelsen eller andra styrande organ i företaget.
Apoteket säljer läkemedel, men apotekaren skriver inte ut recept och är inte behörig att behandla. Läkaren behandlar patienten. Bland de många läkemedlen finns det de som endast är tillgängliga på recept, men många fler kan användas självständigt. Genom att känna till syftet med läkemedlet, utvärdera symtomen som har uppstått, kan en person fatta ett beslut på egen hand och förbättra sitt välbefinnande utan att vänta på ett möte med en läkare för att göra en korrekt diagnos.
Det finns till exempel en uppgift: "Smarta apotek" är en webbresurs som ger besökare råd om vad som kan och inte kan användas, om det finns vissa tecken på en sjukdom. Symtomen som besökaren rapporterar är dynamik, egenskaperna hos preparaten är statiska. Här är en analytisk översikt en dynamisk sammanfattning av tillgänglig data (och ackumulerad i processen för alla besökare) för att fatta rätt beslut för en specifik besökare.
Mottoet "konsultera din läkare" tillkännages för varje besökare. I detta sammanhang är detta en väsentlig regel. Men analytics formas dynamiskt enligt vad som vartillämpas, av vem, på vilken grund, vad blev resultatet. Besökarens rätt är att acceptera eller inte acceptera information, men han kommer naturligtvis att dra nytta av information om läkemedels egenskaper och förskrivning av läkemedel, utformad dynamiskt, koncist, exakt och rakt på sak.
Du kan läsa bipacksedlarna för läkemedel när de köps, eller när du kommunicerar med en apotekare. Detta är tiden, liksom kravet för att förstå vad som skrivs. En webbresurs som omedelbart kommer att bilda ett ämnesprov baserat på symtom är en dynamik som, om den inte hjälper en person, definitivt kommer att vägleda honom i efterföljande åtgärder.
Policyöversiktens omfattning och struktur
Det ideala resultatet är tre stycken: det första - vad som står på spel, det andra - vilka filter (metoder, program, funktioner) som används, det tredje - vad som föreslås. Den maximala volymen är en sida.
Analytics är inte ett konstverk, inte en artikel om filosofi eller matematisk statistik. I första stycket anges målen och omfattningen av dess ingående uppgifter exakt. Beskrivning av forskningsmetoder, verktyg och program som används på begäran av chefen (kund). Den sista delen är den föreslagna lösningen.
Även om recensionen är hundra sidor kan du alltid ange allt på en första sida i formatet tre, presenterade på ett lättillgängligt och begripligt sätt, stycken. Allt annat ska kallas en förklarande notering och där ska allt som arbetstagaren (eller arbetslaget anser nödvändigt) skrivas där
Perfekt fråga och verkligt svar
Förmågan att ställa in uppgiften korrekt, att ställa frågan korrekt -halva framgången när man skriver en analytisk recension. Detta är en beskrivning av den önskade lösningen. Uppgiften (frågan) formuleras av chefen (kunden). Resultatet ska vara tydligt inte bara för artisten utan också för den som beställt verket.
Rätt förståelse av uppgiften av specialisten gör att han kan presentera lösningen korrekt. Frågan och svaret måste matcha varandra - detta är en förutsättning som säkerställer framgången för det utförda arbetet.
