Gruppering och gruppering av egenskaper i statistik är de viktigaste metoderna för att bedöma och studera ett visst fenomen som har blivit i fokus för specialister. Gruppering hjälper till att identifiera indikatorer som är gemensamma för alla element, samt att bestämma befolkningens struktur, för att identifiera de ömsesidiga sambanden som är inneboende i gruppens element. Efter att ha utvärderat alla egenskaper hos de funktioner som studerats i projektet kan du analysera den information som tas emot.
Teori och definitioner
När man bildar grupperingar och tillämpar denna metod i praktiken är den grundläggande uppgiften att välja ett grupperingsattribut - det är han som är grunden för bildandet av en grupp av fenomen. Den näst viktigaste aspekten av statistisk forskning är definitionen av intervallet.
Grunden för att skapa en grupp är en grupperingsfunktion som låter dig bestämma homogeniteten hos en viss grupp av fenomen, fakta. Vanligtvis väljs ett tecken, vilket inte är särskilt svårt att identifiera. Du kan använda kvantitativa, eller så kan du analysera attributfenomen som ska delas in i grupper.
Inte mindre viktigt än att gruppera funktioner är intervaller. Denna term hänvisar till den allmänna variationen av värden som är inneboende i den valda funktionen, i förhållande till en viss grupp. Avståndet hjälper till att begränsa gruppen kvantitativt. Bredden på intervallet definieras som skillnaden mellan de största och minsta värdena för en viss funktion som v alts av basen för att bilda gruppen.
Intervaller: vad är det?
Som regel måste elever som studerar statistik, matematisk statistisk forskning, såväl som liknande discipliner, mer än en gång ta itu med uppgifter formulerade enligt följande: Vänligen ange en grupperingsfunktion för nästa urval, uppskatta storleken på intervallet genom att definiera det som tillhör en viss typ. Det finns fyra typer av intervall tot alt. Om bredden på denna indikator för olika grupper som deltar i studien är densamma kallas intervallen lika. Med en diskrepans i detta fenomen talar man om ojämna intervall. Dessa kan ändras godtyckligt eller naturligt. De förra anses vara gratis.
Efter att ha bestämt grupperingsegenskaperna är det möjligt att utvärdera intervallet för provtagning som öppet eller stängt. Den första termen innebär förfining av en gräns för intervallet - det minsta eller maximala kvantitativa värdet för attributet. Ärendet kallas avslutat när båda gränserna är närvarande.
Uppmärksamhet på aspekter
Det är viktigt att fastställa huvudgrupperingsfunktionerna för ett specifikt provta hänsyn till omständigheterna kring det fenomen som studeras, deras variation. Bildandet av en grupp förpliktar att följa principen att observera tidsskalan, villkoren som beskriver platsen, villkoren för handling. Bildandet av en gruppering börjar med identifieringen av en funktion för att kombinera fakta. Du kan välja ett sådant tecken, på grundval av vilket befolkningen kan delas in i en grupp. Den här parametern är basen för grupperingen.
Du kan använda kvantitativa, attributiva grupperingsfunktioner. Den första gruppen kan beskrivas med siffror - detta kommer att vara åldern på de individer som är involverade i studien, eller priserna, transaktionsvolymen. Kvalitativa indikatorer beskriver tillståndet för vart och ett av de objekt som ingår i grupperingen. Så om vi pratar om sociologiskt arbete kan attributiva egenskaper kallas könet och nationaliteten för de personer som deltog i studien.
Funktioner och grupper
Grupperingsfunktioner i konstruktionen av en analytisk gruppering är effektiva, faktoriella. Alla skyltar kan kombineras efter att de tillhör någon av dessa två typer. Faktoriell – de vars inflytande korrigerar andra tecken.
Grupperingsfunktioner är grunden för bildandet av grupper. Antalet sådana bestäms av funktionerna i det planerade arbetet, såväl som nyanserna av tecknen, på grundval av vilka provet som helhet formuleras. Mycket beror på graden av variation hos egenskapen och antalet objekt som ingår i studien.
Forma grupper, med hänsyn till de kvalitativa parametrarna,det är nödvändigt att tilldela ett sådant antal sorter som sammanfaller med egenskapernas tillstånd. Till exempel, om vi pratar om kön, kommer det i det allmänna fallet att finnas två klasser. Med hjälp av kvantitativa egenskaper som grund för gruppering kommer det att vara nödvändigt att uppskatta antalet artiklar, graden av variabilitet för funktionen. Ju starkare egenskapen är benägen att förändras, desto högre variation, desto fler klasser måste särskiljas.
Funktioner för att välja intervall
Efter att ha utvärderat grupperingsegenskaperna och bildat en gruppering är det nödvändigt att bestämma intervallet som är inneboende i det. Om det är ojämlikt, är det rimligt att uppskatta? om det är benäget att progressiv ökning, minska. Det kan finnas speciella intervaller. I det fall när egenskapen är variabel inom ganska snäva gränser, och fördelningen är relativt enhetlig, är det nödvändigt att bilda grupper med lika intervall. För att uppskatta variationsintervallet måste du analysera populationen för förekomsten av avvikande punkter, exkludera dem från det totala urvalet.
Om intervallet är öppet är dess bredd lika med bredden på den närmast stängda.
Exempel och fenomen
Grupperingsegenskaper när man konstruerar en analytisk gruppering blir grunden för att bestämma klassificeringen, om de tillhör de kvalitativa. Så om vi bestämmer ägandeformen för varje ämne i vårt land och sedan delar upp alla studerade objekt i grupper, kommer detta att vara en klassificering som tar hänsyn till kvalitativa parametrar. I dokumentationen, i enlighet med reglernafixeringsinformation är det nödvändigt att alternera information om de funktioner som ligger bakom grupperingen och referensdata. Detta format antogs för flera decennier sedan, sedan dess har designreglerna bevarats i stort sett.
När du formulerar den medföljande dokumentationen för studien måste du i den ange vilken gruppfunktioner de objekt som v alts för arbete tillhör: kvantitativ, kvalitativ. Norm alt sorteras de med hänsyn till detaljnivån. För varje vald kategori måste indikatorerna för attributet på grundval av vilket det sammanställs registreras. När man väljer en kvantitativ parameter, som har en liten variation av värden, är det möjligt att dela upp fenomenen genom att beräkna de enheter som är inneboende i en viss indikator.
Situationens individualitet
Funktionen för gruppering och gruppering för en viss studie väljs specifikt med hänsyn till arbetets egenskaper. Som faktorer kan du till exempel ta objektnummer, datum för upprättande av dokumentation, personalidentifikationsnummer för personer och andra liknande funktioner. För att undvika förvirring måste tecknen antecknas i den förklarande noten till den pågående statistiska studien. Det är vanlig praxis att skapa instruktioner, varefter en specialist fyller i forskningsdokument.
Gruppering och gruppering har blivit viktiga delar av klassificering, sortering av information som används för att upprätta transportplaner, fastställa ekonomiska och andra ömsesidiga relationer mellan objekt. På grundval av dettadet statistiska tillvägagångssättet utgör taxepolitiken. Samtidigt bör man inte glömma bort möjligheterna till funktionsspecialisering. Sådant arbete innebär korrigering av parametrar, med hänsyn till villkorens särdrag: i olika situationer kan samma typer av indikatorer visas.
Grupper och deras egenskaper
Beroende på antalet grupperingsfunktioner kan vi prata om kombinerade grupper och enkla. Det första alternativet förutsätter närvaron av flera tecken samtidigt, i det andra fallet används endast en. Ett tecken väljs efter att ha analyserat arten av objektet som utvärderas, fenomenet. Teoretisk, ekonomisk analys av alla aspekter av objektet, detaljerna i dess utveckling syftar till att välja det mest betydelsefulla fenomenet som grund för indelning i klasser.
Om attributiva grupperingsfunktioner väljs när en kategori bildas, är deras mångfald ganska stor, det är nödvändigt att kombinera några liknande i grupper. Attributklassificering används endast i fallet med en relativt liten mängd objekt som ska sorteras. För att motivera att ett föremål tillhör en viss grupp är det rimligt att först arbeta fram en klassificering som beskriver sorteringsreglerna. Fördelningen av skyltar utförs med ett preliminärt urval av alla parametrar, med hänsyn till de uppgifter som ska lösas av specialisten. Grupperingen är i sin tur bildad för ett specifikt, relativt litet jobb.
Sammanfattning och statistik
Undersökning av något föremåli statistik börjar med observationen av dess utveckling. Nästa steg är sammanställningen av en sammanfattning avsedd för bildandet av en informationskod, beställning av information och systematisering av data. Redan på grundval av detta är det möjligt att karakterisera och utvärdera alla egenskaper hos befolkningen som väckte forskarens uppmärksamhet. En sammanfattning består av flera relaterade operationer för att analysera data som erhållits under observation för att bestämma mönstren för fenomenet. Organiserad vetenskaplig bearbetning av observationsmaterial innebär att man identifierar resultaten för grupper och urvalet som helhet, ordnar informationen och ordnar dem i tabellform.
Du kan göra enkla sammanfattningar, ibland klarar du dig inte utan komplexa. I det första fallet beräknas det övergripande resultatet för objektet som studeras, det andra alternativet innebär att gruppera enskilda enheter, beräkna resultaten för varje kategori och hela fenomenet som helhet och sedan sammanställa tabeller med erhållen data. Decentraliserade rapporter sammanställs om det finns någon ledare, medan direkt insamling och bearbetning av data är specifika platsers ansvar. Om information samlas in, bearbetas vid ett tillfälle, styrs processen härifrån, de talar om en centraliserad sammanfattning. Dessa är oumbärliga när man genomför flera studier samtidigt.
Steg för steg
Innan man sammanställer en statistisk sammanfattning är det nödvändigt att bilda ett observationsprogram, välja grupperingsfunktioner och tänka över ett system för att utvärdera data som erhållits under uppföljningen. Sammanfattning börjar medval av ett tecken för klassificering, varefter de går vidare till valet av ordningen för sammanställning av kategorier. De utvecklar statistiska indikatorer som skulle hjälpa till att beskriva enskilda klasser och hela urvalet i allmänhet, gör tabelllayouter, i vilka de sedan matar in resultaten av forskningen.
I de flesta fall räcker det inte med en enkel sammanfattning, eftersom endast allmänna slutsatser kan dras av den. För att förtydliga uppgifterna är det värt att välja kvalitativa, kvantitativa grupperingsegenskaper, bilda grupper på grundval av dem och studera all data som erhålls genom att dela upp befolkningen i sammanlänkade undersektioner. Gruppering är den bekvämaste grunden för informationsanalys. Sedan, baserat på de generaliserande parametrarna, analyseras all insamlad data.
Gruppering: statistikfunktioner
Välj kvalitativa, kvantitativa grupperingsegenskaper, utifrån deras bas, utgör kategorier som låter dig dela upp hela populationen i flera relaterade undertyper, med hänsyn till några viktiga fenomen. Kategorisering låter dig bilda homogena klasser. Sådant arbete förenklar definitionen av ömsesidiga relationer, strukturella element. Gruppering är det bästa sättet att ta reda på i vilken utsträckning enskilda enheter påverkar det slutliga resultatet.
Det är ganska vanligt att gruppera arbetsdata för att bedöma produktiviteten för enskilda avsnitt. Utifrån analysen av underlaget går det att avgöra hur stora möjligheterna till produktivitetstillväxt vid personalbyte är. Dessutom identifierar de skillnaden mellan frontlinjearbetare och annan personal och utvärderarmöjligheter som kommer att öppna upp för företaget om alla arbetare är på samma höga nivå.
Funktioner och typer
När man genomför ekonomisk analys utförs gruppering oftast enligt faktorer som bestäms av arbetskraftsresurser, objekt och arbetskraft. Var och en av dessa aspekter påverkar i hög grad mängden produkter som produceras av företaget.
När du väljer en grupperingsfunktion är det värt att komma ihåg syftet med studien, provets egenskaper och resultaten av den preliminära analysen. Ett fenomen som studeras av specialister kan vara mycket komplext, massivt och kännetecknas av en förgrenad struktur, men den omvända situationen med relativ enkelhet är också möjlig. Genom att bedöma dessa egenskaper, såväl som de uppgifter som tilldelats analyserna, grupperas objekt med hänsyn till ett, två och ett stort antal funktioner, och bildar därigenom kombinationsgrupperingar. Analys av studiens mål gör att vi kan tala om dess tillhörighet till det typologiska, analytiska, som syftar till att bestämma strukturen.
Typologisk gruppering innebär fördelning av de studerade fenomenen i homogena undergrupper. Strukturell utövas om det är nödvändigt att dela upp en homogen grupp i flera, medan man för att beskriva strukturen tillgriper någon funktion som förändras för enskilda representanter. Så det är av denna typ som befolkningsurvalet kommer att grupperas efter nivån på den mottagna vinsten. Statistisk information, som analyseras under flera perioder, tillåter oss att utvärdera de strukturella förändringarna i urvalet, skiftningar. Slutligen är factorial en sådan gruppering, på grundval av vilkenbestämma kopplingarna mellan olika fenomen, egenskaper som är i fokus för forskarna.
Omsätta teori i praktiken
Vanligtvis kräver ekonomisk analys kategorisering baserat på struktur eller analyser. Strukturella klasser är nödvändiga för att utvärdera strukturen, sammansättningen av provet och djupgående analysera all data som är tillgänglig för analytiker. Specialister utvärderar hur mycket fenomen förändras inom aggregatet, samtidigt som de identifierar länkar med vissa funktioner.
Analytisk gruppering är oumbärlig om du behöver utvärdera förhållandet mellan objekt, indikatorer som beskriver provet. Indikatorer kan vara effektiva, andra definieras som generaliserande, vissa visar sig som faktorer som påverkar resultaten.
Urval av funktioner för grupper
När man väljer underlag för studien är det viktigt att ta sig an frågan på ett ansvarsfullt sätt, eftersom korrekt identifiering av skyltar till stor del avgör framgången för hela evenemanget. Det är viktigt att endast använda signifikanta, typiska indikatorer som motsvarar de mål som satts upp för analytikerna. Statistisk analys kommer att vara korrekt, vilket tar hänsyn till funktionerna i tid och plats. Om i ett visst fall ett antal tecken är lämpliga kan det för en annan situation vara oacceptabelt. När du studerar ett komplext fenomen bör du välja flera funktioner och gruppera dem med hänsyn till dem alla.
Statistikens grundläggande regel är korrekt översättning av ett fenomen till ett numeriskt värdeuttryck. När man väljer kvantitativa egenskaper som grund för gruppering, måste man komma ihåg att antalet klasser bestäms av antalet föremål som studeras, variationen hos den egenskap som v alts som bas, arbetets uppgifter och detaljerna för fenomen som står i centrum för uppmärksamheten. Ibland väljs antalet grupper utifrån tidigare arbete.
Nyanser i formuleringen
Efter att ha v alt grupperingsegenskaper och studerat informationen som erhållits under observationer, med hänsyn tagen till uppdelningen av fenomen i kategorier, är det nödvändigt att sammanställa en statistisk tabell. Det är tabellformatet som anses vara det mest visuella, vilket effektivt återspeglar resultatet av det utförda arbetet. Tabellen är snabb och lätt att läsa, lätt att förstå, visar kort och koncist en stor mängd information, gör det enkelt att jämföra parametrar och identifiera deras beroenden.
För närvarande finns det flera allmänna krav för alla statistiska tabeller som sammanställs som ett resultat av grupperingsegenskaper. Det är viktigt att skapa kortfattade tabeller med detaljerade rubriker som återspeglar omfattningen av frågorna som behandlas, urvalsgränserna, tidsperioden för studien och de måttenheter som forskarna använder. Om olika enheter används för olika kolumner och rader måste du signera dem i motsvarande celler för att underlätta läsningen av materialet.
Det är klokt att komplettera tabellerna med anteckningar för att ange var och hur informationen erhölls. De kan i detalj beskriva kärnan i den valda indikatorn och förklara den visade informationen på ett annat sätt. Om vissa data är en totalberäkningar, bör detta också nämnas i noten till tabellen.
När de förbereder en sammanfattning tar moderna analytiker till allmänt accepterade konventionella symboler. Till exempel, om det inte finns något fenomen, sätts ett streck i cellen som motsvarar det - strecksymbolen. I avsaknad av meningsfull information sätter de stopp för det, och prickar indikerar frånvaron av specifik information. Ett alternativ till ellipsen är frasen "Ingen information." Användningen av dessa vanliga symboler gör tabellen lättare att läsa.
