Den här artikeln beskriver prognosmetoder, deras innebörd, klassificering och korta egenskaper. Huvudkriterierna för att välja dessa metoder presenteras och exempel på deras effektiva praktiska tillämpning ges. Prognosmetodiks speciella roll i den moderna världen av ökad instabilitet betonades också.
Vänsen och betydelsen av prognosmetoden
I det allmänna konceptet är prognoser en process för att förutbestämma framtiden baserat på initiala parametrar (erfarenhet, identifierade mönster, trender, samband, möjliga framtidsutsikter, etc.). På vetenskaplig grund används prognoser inom olika områden av mänskligt liv: ekonomi, sociologi, demografi, statsvetenskap, meteorologi, genetik och många andra. Det mest illustrativa exemplet på användningen av prognoser i en persons dagliga liv är den dagliga väderprognosen som alla känner till.
I sin tur effektiv användning av prognoser på vetenskaplig grundkräver användning av vissa tekniker, inklusive ett antal prognostiseringsmetoder. I början av förra seklet, i början av den vetenskapliga forskningen på detta område, föreslogs endast ett fåtal liknande metoder med ett begränsat användningsområde. För närvarande finns det många sådana metoder (mer än 150), även om praktiskt taget inte mer än några dussin grundläggande prognosmetoder används. Samtidigt beror valet av vissa metoder både på omfattningen av deras tillämpning och på målen för den pågående prediktiva forskningen, samt på tillgången till specifika prognosverktyg för forskaren.
Grundläggande begrepp i prognosmetodik
Prognosmetod - en specifik metod som syftar till att studera objektet för prognos för att få en målprognos.
Prognosmetodik - hela kunskapen om metoder, tekniker och verktyg för att göra prognoser.
Prognosteknik - en kombination av metoder, tekniker och verktyg som v alts för att få en målprognos.
Prognosobjekt - ett visst område av processer inom vilket forskning bedrivs kring ämnet prognostisering.
Prognosföremålet är en juridisk eller fysisk person som utför forskningsarbete för att få prognoser.
Skillnader och samband mellan planering och prognos
Prognoser kontra planering:
- är informativt, inte direktivtecken;
- täcker inte bara ett visst företags eller organisations aktiviteter, utan hela den externa och interna miljön;
- kan vara på längre sikt;
- kräver inte mycket detaljer.
Men trots alla skillnader är prognoser och planering nära besläktade, särskilt på det ekonomiska området. Den resulterande målprognosen visar området för potentiella risker och möjligheter, i samband med vilka specifika problem, uppgifter och mål bildas som måste lösas och beaktas vid utarbetande av planer av olika former (strategiska, operativa, etc.).). Dessutom ger prognoser en analytiskt sund multivariat bild av potentiell utveckling, vilket är nödvändigt för att bygga alternativa planer. I en allmän mening kan vi säga att förhållandet mellan prognos och planering ligger i det faktum att även om prognosen inte definierar specifika planerade uppgifter, innehåller den det nödvändiga informationsmaterialet för effektiv målplanering.
Huvudklassificerare i prognosmetodik
Huvudklassificeringen av prognosmetoder utförs vanligtvis enligt följande funktioner:
Genom grad av formalisering:
- intuitiva (heuristiska) metoder som används i svårförutsägbara uppgifter med hjälp av expertbedömningar (intervjuer, scenariometod, Delphi-metoden, brainstorming, etc.);
- formaliserade metoder som övervägande ärinnebär mer exakt matematisk beräkning (extrapolationsmetod, minsta kvadratmetod, etc., såväl som olika modelleringsmetoder).
På grund av prognosprocessen:
- kvalitativa metoder baserade på expertbedömningar och analyser;
- kvantitativa metoder baserade på matematiska metoder;
- kombinerade metoder, inklusive (syntetisera) element av både kvalitativa och kvantitativa metoder.
Enligt metoden för att erhålla och bearbeta informationsdata:
- statistiska metoder, vilket innebär användning av kvantitativa (dynamiska) strukturella mönster för bearbetning av informationsdata;
- metoder för analogier baserade på logiska slutsatser om likheten mellan utvecklingsmönster för olika processer;
- ledande metoder, kännetecknade av förmågan att bygga prognoser baserade på de senaste trenderna och utvecklingsmönstren för det objekt som studeras.
Dessa metoders helhet kan också villkorligt delas in i allmänna prognosmetoder och specialiserade metoder. Allmänna metoder inkluderar de som täcker ett brett spektrum av att lösa prognostiska problem inom olika områden av livet. Ett exempel på sådana prognoser kan fungera som expertbedömningar inom olika områden. Å andra sidan finns det metoder inriktade endast på ett visst verksamhetsområde, såsom balansmetoden, som har blivit utbredd i den ekonomiska sfären och fokuserar på redovisningsinformation.
Kort beskrivning av prognosmetoder
Som redan nämnts finns det många metoder för prognoser för tillfället. De huvudsakliga prognosmetoderna inkluderar de som för närvarande används mest och används inom olika områden.
- Metod för expertuppskattningar. Eftersom, när man löser många prognosproblem, det ofta inte finns tillräckligt tillförlitliga formaliserade, inklusive matematiska, data, är denna metod ganska populär. Den är baserad på professionella åsikter från erfarna experter och specialister inom olika områden, följt av bearbetning och analys av undersökningar.
- Extrapolationsmetoden används med stabil systemdynamik i olika processer, när utvecklingstrender kvarstår på lång sikt och det finns en möjlighet att projicera dem på framtida resultat. Denna metod används också för objekt inom samma verksamhetsområde med liknande parametrar, förutsatt att effekten av vissa processer på ett objekt som orsakade vissa konsekvenser kommer att orsaka liknande resultat i andra liknande objekt. Sådana prognoser kallas också för analogimetoden.
- Modelleringsmetoder. Utvecklingen av modeller utförs på basis av en bedömning av data om vissa objekt eller system, deras element och processer, följt av experimentell testning av den konstruerade modellen och att göra nödvändiga justeringar av den. För närvarande har prediktiva modelleringsmetoder det bredaste utbudet av tillämpningar inom olikaområden från biologi till den socioekonomiska sfären. I synnerhet har möjligheterna med denna teknik avslöjats med tillkomsten av modern datorteknik.
- Den normativa metoden är också en av huvudmetoderna. Det innebär ett tillvägagångssätt för att göra prognoser fokuserade på specifika mål och mål, formulerade av ämnet prognoser med installation av vissa standardvärden.
- Scenariometoden har blivit utbredd i utvecklingen av ledningsbeslut som gör det möjligt att bedöma den sannolika utvecklingen av händelser och möjliga resultat. Det vill säga, denna metod innebär en analys av situationen med efterföljande bestämning av troliga trender i dess utveckling under påverkan av antagandet av vissa förv altningsbeslut.
- Framsynsmetoder. Den senaste metodiken, som inkluderar en hel rad olika metoder och tekniker som inte bara syftar till att analysera och förutsäga framtiden, utan också på dess utformning.
Statistiska prognosmetoder
En av de viktigaste metoderna för att göra prognoser är statistiska metoder. De prognoser som utvecklas med sådana metoder kan vara de mest exakta, förutsatt att de initiala informationsdata är fullständiga och tillförlitliga för analys av de nödvändiga kvantitativa och semikvantitativa egenskaperna hos prognosobjekt. Dessa metoder är en form av matematiska prognostekniker som gör det möjligt att bygga lovande tidsserier. Statistiska prognosmetoder inkluderar:
- forskning och tillämpning av modern matematikstatistisk metod för att konstruera prognoser baserade på objektiva data;
- teoretisk och praktisk forskning inom området probabilistisk-statistisk modellering av expertprognosmetoder;
- teoretisk och praktisk forskning om prognoser i en riskfylld miljö, såväl som kombinerade metoder för symbios av ekonomisk-matematiska och ekonometriska (inklusive formaliserade och expert-) modeller.
Hjälpverktyg för prognosmetodik
Hjälpverktyg för heuristiska prognosmetoder inkluderar: frågeformulär, kartor, frågeformulär, olika grafiskt material, etc.
Verktygen för formaliserade och blandade metoder inkluderar ett brett utbud av verktyg och tekniker för matematiska hjälpapparater. Närmare bestämt:
- linjära och icke-linjära funktioner;
- differentialfunktioner;
- statistiska och matematiska verktyg för korrelation och regression;
- minsta kvadrater;
- matristekniker, apparater för neurala och analytiska nätverk;
- apparat för den flerdimensionella centrala gränssatsen för sannolikhetsteorin;
- apparater med luddiga uppsättningar, etc.
Kriterier och faktorer för att välja vissa metoder när man gör prognoser
Olika faktorer påverkar valet av prognosmetoder. Så operativa uppgifter kräver fler operativa metoder. Samtidigt kräver långsiktiga (strategiska prognoser) användning av prognosmetoderomfattande och omfattande. Valet av vissa metoder beror också på omfattningen, tillgången på relevant information, möjligheten att erhålla formaliserade (kvantitativa) uppskattningar, kvalifikationer och teknisk utrustning för prognostiseringsämnen, etc.
De huvudsakliga kriterierna för metodiken kan vara:
- systemisk natur i bildandet av prognoser;
- anpassningsförmåga (variabilitet) till möjliga parametriska förändringar;
- validiteten av valet av metod i termer av tillförlitlighet och relativ noggrannhet av prognosen;
- kontinuitet i prognosprocessen (såvida inte en engångsuppgift är inställd);
- ekonomisk genomförbarhet - kostnaden för att implementera prognosprocessen bör inte överstiga effekten av den praktiska tillämpningen av dess resultat, särskilt på det ekonomiska området.
Exempel på effektiv tillämpning av den befintliga prognosapparaten
Effektiv praktisk tillämpning av prognosmetoder, ett exempel på det som är vanligast för tillfället, är deras användning i en företagsmiljö. Så de mest progressiva företagen kan inte längre göra utan att göra prognoser i genomförandet av fullfjädrad planering av sin verksamhet. I detta sammanhang är prognoser för marknadsförhållanden, prisdynamik, efterfrågan, innovativa framtidsutsikter och andra prediktiva indikatorer upp till säsongs- och klimatmässiga naturliga fluktuationer och sociopolitiskt klimat viktiga.
Förutom detta finns det mångaexempel på effektiv tillämpning av prognosmetodik inom olika sfärer av mänskligt liv:
- användning av matematisk modellering för att förutsäga potentiella nödsituationer i riskfyllda företag;
- systemisk miljö- och ekonomisk prognoser per land och region;
- socioekonomisk prognostisering av trender i utvecklingen av samhället som helhet och dess individuella element;
- förutsägelse inom kvantfysik, ny bioteknik, informationsteknologi och många andra områden.
Prognosmetodiks roll i dagens värld av ökad osäkerhet och globala risker
Sammanfattningsvis måste det sägas att prognosmetoden länge har varit helt integrerad i mänskligt liv, men den blir mest relevant idag. Denna trend är förknippad både med den snabba utvecklingen av tekniska processer i världen och med en ökad osäkerhet i den interna och externa miljön. Många krisfenomen inom ekonomin, politiken och den sociala sfären framkallar en ökning av riskbelastningen inom alla verksamhetsområden. Fördjupningen av globaliseringsprocesserna har lett till uppkomsten av systemiska globala risker som genererar en möjlig dominoeffekt, när problem i enskilda företag eller länder har en allvarlig negativ inverkan på hela världssamfundets ekonomiska och politiska tillstånd. Också riskerna förknippade med naturlig och klimatisk instabilitet, stora katastrofer orsakade av människor, militärpolitiska kriser. Allt detta vittnar om den speciella roll det har att prognostisera både potentiella globala och aktuella individuella riskfenomen i den moderna världen. Effektiva systemiska prognoser som möter dagens utmaningar kan undvika eller minska konsekvenserna av många hot och till och med omvandla dem till fördelar.
